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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
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Revue
International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

85 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
85 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 2

Les étiquettes couvrent 0 des 85 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 85 des 85 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
CLASSIFICATION OF IMBALANCED DATA: A REVIEW
Yanmin Sun, Andrew K. C. Wong, Mohamed S. Kamel
2009· review· en· International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
1 690
citations
afffundnon étiqueté
A FAST SVM TRAINING ALGORITHM
Jianxiong Dong, Ching Y. Suen, Adam Krzyżak
2003· article· en· International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
50
citations
affnon étiqueté
Social Behavioral Biometrics: An Emerging Trend
Madeena Sultana, Padma Polash Paul, Marina L. Gavrilova
2015· article· en· International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
47
citations
afffundnon étiqueté
SCALING LARGE LEARNING PROBLEMS WITH HARD PARALLEL MIXTURES
Ronan Collobert, Yoshua Bengio, Samy Bengio
2003· article· en· International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
37
citations
affnon étiqueté
BUILDING DETECTION USING BAYESIAN NETWORKS
Athena Stassopoulou, Terry Caelli
2000· article· en· International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence· Engineering
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
34
citations
affnon étiqueté
NONITERATIVE 3D FACE RECONSTRUCTION BASED ON PHOTOMETRIC STEREO
Sang‐Woong Lee, Patrick S. P. Wang, Svetlana Yanushkevich, Seong–Whan Lee
2008· article· en· International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
32
citations
affnon étiqueté
USING MARKET VALUE FUNCTIONS FOR TARGETED MARKETING DATA MINING
Yiyu Yao, Ning Zhong, Jiajin Huang, Chuangxin Ou, Chunnian Liu
2002· article· en· International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
31
citations
afffundnon étiqueté
SILICON SUPPORT VECTOR MACHINE WITH ON-LINE LEARNING
Roman Genov, Shantanu Chakrabartty, Gert Cauwenberghs
2003· article· en· International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
26
citations
afffundnon étiqueté
COEVOLUTION OF NEAREST NEIGHBOR CLASSIFIERS
Christian Gagné, Marc Parizeau
2007· article· en· International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
21
citations
affnon étiqueté
SHAPE TRACKING AND PRODUCTION USING HIDDEN MARKOV MODELS
Terry Caelli, Andrew McCabe, Garry Briscoe
2001· article· en· International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
18
citations
afffundnon étiqueté
COMPOUND DIVERSITY FUNCTIONS FOR ENSEMBLE SELECTION
Albert Hung-Ren Ko, Robert Sabourin, Alceu de Souza Britto
2009· article· en· International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
17
citations
affnon étiqueté
USING INSTANCE CLONING TO IMPROVE NAIVE BAYES FOR RANKING
Liangxiao Jiang, Dianhong Wang, Harry Zhang, Zhihua Cai, Bo Huang
2008· article· en· International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
17
citations
affnon étiqueté
K-MEANS CLUSTERING FOR PROBLEMS WITH PERIODIC ATTRIBUTES
Martin Vejmelka, Petr Musı́lek, Milan Paluš, Emil Pelikán
2009· article· en· International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
15
citations
afffundnon étiqueté
INVERSE BIOMETRICS FOR MOUSE DYNAMICS
Issa Traoré, Ahmed Awad E. Ahmed
2008· article· en· International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
14
citations
fundno affnon étiqueté
OPTIMAL SUBSPACE ANALYSIS FOR FACE RECOGNITION
Haitao Zhao, Pong C. Yuen, Jingyu Yang
2005· article· en· International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
12
citations
affnon étiqueté
IMPROVING ENCARTA SEARCH ENGINE PERFORMANCE BY MINING USER LOGS
Charles X. Ling, Jianfeng Gao, Huajie Zhang, Weining Qian
2002· article· en· International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
12
citations
affnon étiqueté
A NOVEL DISTANCE FUNCTION: FREQUENCY DIFFERENCE METRIC
Liangxiao Jiang, Chaoqun Li, Harry Zhang, Zhihua Cai
2014· article· en· International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
affnon étiqueté
PROJECT CellNet: EVOLVING AN AUTONOMOUS PATTERN RECOGNIZER
Nawwaf Kharma, Taras Kowaliw, Évelyne Clément, Christopher Jensen, Amr Youssef, Jie Yao
2004· article· en· International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations
afffundnon étiqueté
VISUAL FEATURE BINDING WITHIN THE SELECTIVE TUNING ATTENTION FRAMEWORK
Albert L. Rothenstein, Antonio Rodrı́guez-Sánchez, Evgueni Simine, John K. Tsotsos
2008· article· en· International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence· Neuroscience
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations

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