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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Pharmaceutical industry and healthcare
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 489 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 489 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 11 sur 30

Les étiquettes couvrent 35 des 1 489 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 489 des 1 489 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

afffundnon étiqueté
Science at the Crossroads: Fact or Fiction?
David A. Goldberg
2010· article· en· Journal of Medical Biochemistry· Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
venueaboutno affsans résuménon étiqueté
The Canadian Journal of Addiction
Nady el‐Guebaly
2013· article· en· The Canadian Journal of Addiction· Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
7
citations
aboutno affnon étiqueté
Experiences with patient charges
Flora M. Haaijer‐Ruskamp
2002· article· en· International Journal of Risk & Safety in Medicine· Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
venueaboutno affnon étiqueté
Canadian faculties of medicine not in denial
Nick Busing
2011· letter· en· Canadian Medical Association Journal· Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
venueno affnon étiqueté
Covert pharmaceutical promotion in free medical journals
Aaron S. Kesselheim
2011· letter· en· Canadian Medical Association Journal· Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
prédiction machine:candidate · metaresearch+research_integrityconsensus · aucune
6
citations
affnon étiqueté
Continuing Medical Education
Todd Dorman, Ivan Silver
2011· letter· en· Archives of Internal Medicine· Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
6
citations
affnon étiqueté
Author Conflict and Bias in Research
Alexander R. Vaccaro, Alpesh A. Patel, Charles Fisher
2011· review· en· Spine· Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
prédiction machine:candidate · metaresearch+research_integrityconsensus · aucune
6
citations
aboutno affnon étiqueté
The pharma deals that CCGs fail to declare
Tom Moberly
2018· article· en· BMJ· Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
prédiction machine:candidate · research_integrityconsensus · aucune
6
citations
affsans résuménon étiqueté
Depressing research
Daniel Roth, Erin C. Boyle, Darcy Beer, Anita Malik, Jen deBruyn
2004· letter· en· The Lancet· Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
afffundaboutnon étiqueté
The Costs of Industry-Sponsored Drug Trials in Canada
Dat T. Tran, İlke Akpinar, Philip Jacobs
2019· article· en· PharmacoEconomics - Open· Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
6
citations
affgemma · metaresearch+research_integritygpt · metaresearch+research_integritymodèles en accord
Research on policy mechanisms to address funding bias and conflicts of interest in biomedical research: a scoping review
S. Scott Graham, Quinn Grundy, Nandini Sharma, Joshua B. Barbour, Justin F. Rousseau, Zoltan P. Majdik +1 autres
2025· review· en· Research Integrity and Peer Review· Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
prédiction machine:candidate · metaresearch+research_integrityconsensus · metaresearch
6
citations
affaboutnon étiqueté
Correcting the record on NCRG‐funded research
Linda B. Cottler, Tammy Chung, David C. Hodgins, Miriam Jorgensen, Gloria M. Miele
2016· letter· en· Addiction· Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
prédiction machine:candidate · research_integrityconsensus · aucune
6
citations

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