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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Cardiac, Anesthesia and Surgical Outcomes
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

3 610 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
3 610 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 14 sur 73

Les étiquettes couvrent 33 des 3 610 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 3 610 des 3 610 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
It Is Time to Revise the Cochrane Criteria
Janice M. Morse
2006· editorial· en· Qualitative Health Research· Medicine
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · metaresearch
16
citations
affvenuenon étiqueté
Awareness Under General Anesthesia
Luke Y. C. Chen, Romesh Shukla
2003· article· en· Dalhousie Medical Journal· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
16
citations
affsans résuménon étiqueté
Utility of Surgery for Ruptured Abdominal Aortic Aneurysm
Sani Laukontaus, Ville Pettilä, Ilkka Kantonen, Jarmo Salo, Arto Öhinmaa, Mauri Lepäntalo
2005· article· en· Annals of Vascular Surgery· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
16
citations
affnon étiqueté
Pediatric anesthesia in Europe: Variations within uniformity
Jurgen C. de Graaff, Peter Frykholm, Thomas Engelhardt, Ehrenfried Schindler, Tamás Kövesi, Dušica Simić +9 autres
2024· review· en· Pediatric Anesthesia· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
16
citations
affsans résuménon étiqueté
Guidelines to the Practice of Anesthesia Revised Edition 2011
Richard N. Merchant, Craig Bosenberg, Karen Brown, Daniel Chartrand, Steven Dain, Joy Dobson +5 autres
2010· article· en· Canadian Journal of Anesthesia/Journal canadien d anesthésie· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
16
citations
affsans résuménon étiqueté
Changing trends in emergency coronary bypass surgery
Manjula Maganti, Stephanie J. Brister, Terrence M. Yau, Susan E. Collins, Mitesh Badiwala, Vivek Rao
2011· article· en· Journal of Thoracic and Cardiovascular Surgery· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
16
citations
affnon étiqueté
Coronary Artery Bypass Graft Surgery
Jo‐Ann V. Sawatzky, Barbara J. Naimark
2009· article· en· The Journal of Cardiovascular Nursing· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
15
citations
affnon étiqueté
Impact of age on anaesthesiologists’ competence
Marilù Giacalone, Cédrick Zaouter, Stéfano Mion, Thomas M. Hemmerling
2016· review· en· European Journal of Anaesthesiology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
15
citations

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