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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
→
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Transportation Research Record Journal of the Transportation Research Board
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 653 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 653 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 14 sur 34

Les étiquettes couvrent 2 des 1 653 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 653 des 1 653 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affaboutnon étiqueté
Modeling of Job Mobility and Location Choice Decisions
Muhammad Ahsanul Habib, Eric J. Miller, Bruce T. Mans
2011· article· en· Transportation Research Record Journal of the Transportation Research Board· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
16
citations
affaboutnon étiqueté
Public Engagement in Public Transportation Projects
Jeffrey M. Casello, Will Towns, Julie Bélanger, Sanathan Kassiedass
2015· article· en· Transportation Research Record Journal of the Transportation Research Board· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
16
citations
affnon étiqueté
Teen Drivers' Perceptions of Their Peer Passengers
Johnathon P. Ehsani, Denise L. Haynie, Christina Luthers, Jessamyn G. Perlus, E.P. Gerber, Marie Claude Ouimet +2 autres
2015· article· en· Transportation Research Record Journal of the Transportation Research Board· Psychology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
16
citations
affaboutnon étiqueté
Perceived Reality
Dea van Lierop, Ahmed El-Geneidy
2017· article· en· Transportation Research Record Journal of the Transportation Research Board· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
16
citations
afffundnon étiqueté
Performance of an Induced Trench Installation
Rodney McAffee, Arun J. Valsangkar
2005· article· en· Transportation Research Record Journal of the Transportation Research Board· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
16
citations
aboutno affnon étiqueté
Carsharing and Station Cars in Asia
Matthew Barth, Susan Shaheen, Tuenjai Fukuda, Atsushi Fukuda
2006· article· en· Transportation Research Record Journal of the Transportation Research Board· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
15
citations
affnon étiqueté
Making Automatic Passenger Counts Mainstream
Peter G. Furth, James G. Strathman, B Hemily
2005· article· en· Transportation Research Record Journal of the Transportation Research Board· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
15
citations
affnon étiqueté
The Worst of All Worlds
Eric Eidlin
2005· article· en· Transportation Research Record Journal of the Transportation Research Board· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
15
citations
affnon étiqueté
Demand Matrix Adjustment for Multimodal Freight Networks
Teodor Gabriel Crainic, Gina Dufour, Michaël Florian, Diane Larin, Zvi Leve
2001· article· en· Transportation Research Record Journal of the Transportation Research Board· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
15
citations
aboutno affnon étiqueté
Incident Detection Through Twitter
Anil Yazici, Sandeep Mudigonda, Camille Kamga
2017· article· en· Transportation Research Record Journal of the Transportation Research Board· Physics and Astronomy
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
15
citations
affnon étiqueté
Effect of Bituminous Material Rheology on Adhesion
Imad L. Al‐Qadi, Eli H Fini, Jean‐François Masson, Kevin M. McGhee
2008· article· en· Transportation Research Record Journal of the Transportation Research Board· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
15
citations

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