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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Burn Injury Management and Outcomes
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

898 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
898 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 15 sur 18

Les étiquettes couvrent 0 des 898 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 898 des 898 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

aboutno affnon étiqueté
P90. Cost-Effective Care for Massive Burns
Pooja Yesantharao, Rahim Nazerali, Clifford C. Sheckter
2025· article· en· Plastic & Reconstructive Surgery Global Open· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affaboutsans résuménon étiqueté
Burn data management and usage across Canada
Eduardo Gus, Jane Zhu, Thrmiga Sathiyamoorthy, Jennifer Zuccaro, Joel Fish
2023· article· en· Burns· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Chemical Burns
Robert Cartotto
2016· book-chapter· en· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Burns
Søren Loumann Nielsen
2001· book-chapter· en· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Infections in the Thermally Injured Patient
Edward E. Tredget, Robert Rennie, Robert Burrell, Sarvesh Logsetty
2009· other· en· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Opinion: Burn Survivors, You, and the ABA
Robert Cartotto
2025· article· en· Journal of Burn Care & Research· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
273 Social Exclusion and Pain Among Severe Burn Survivors
Rebeca Rios, Anne Marie Gehrke, S. E. Leventhal, Mohd Asif, Julie Caffrey, James A. Fauerbach
2018· article· en· Journal of Burn Care & Research· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
10.1016/j.ysur.2014.03.104
2000· article· en· Time to knit· Medicine
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
10.1016/j.yort.2015.04.065
2000· article· en· Time to knit· Medicine
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affvenuenon étiqueté
Le solstice d'été de 2016
2016· article· fr· NPARC· Medicine
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affvenuenon étiqueté
Blowing dust
2018· article· en· NPARC· Medicine
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
10.1016/b978-0-323-42881-1.00035-3
2000· book-chapter· en· Time to knit· Medicine
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Fire death of two lovers: an immunohistochemical and toxicological study
Paolo Fais, Guido Viel, Massimo Montisci, A Nalesso, S Zancaner, Giovanni Cecchetto
2010· article· en· Archivio istituzionale della ricerca (Alma Mater Studiorum Università di Bologna)· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Burns and Heat Injury
Marc G. Jeschke
2024· other· en· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations

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