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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

Cette cohorte compte 4 299 418 travaux, plus que le plafond d'exportation de 100 000 rangées : le fichier contiendra les 100 000 premières, ordonnées par identifiant OpenAlex, et le déclare à sa dernière ligne. Resserrez la cohorte, paginez l'API, ou reconstruisez la base depuis le dépôt pour le reste. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

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Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

4 299 418 résultats · 0 filtres actifs
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
4 299 418 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 663 sur 85 989

Les étiquettes couvrent 11 048 des 4 299 418 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 4 299 418 des 4 299 418 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Deafness and Stria Vascularis Defects in S1P2 Receptor-null Mice
Mari Kono, Inna A. Belyantseva, Athanasia Skoura, Gregory I. Frolenkov, Matthew F. Starost, Jennifer L. Dreier +5 autres
2007· article· en· Journal of Biological Chemistry· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
193
citations
affnon étiqueté
Curcumin attenuates DNB-induced murine colitis
B Salh, Kiran Assi, Valerie Templeman, Ken Kuljit S. Parhar, David Owen, Antonio Gómez‐Muñoz +1 autres
2003· article· en· American Journal of Physiology-Gastrointestinal and Liver Physiology· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
193
citations
affnon étiqueté
The recruitment of Atlantic salmon in Europe
Kevin D. Friedland, Julian C. MacLean, Lars P. Hansen, A. Peyronnet, Lars Karlsson, David G. Reddin +2 autres
2009· article· en· ICES Journal of Marine Science· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
193
citations
affnon étiqueté
A framework for prescription in exercise‐oncology research
John Sasso, Neil D. Eves, Jesper Frank Christensen, Graeme J. Koelwyn, Jessica M. Scott, Lee W. Jones
2015· editorial· en· Journal of Cachexia Sarcopenia and Muscle· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
193
citations
afffundnon étiqueté
Insulin Resistance of Protein Metabolism in Type 2 Diabetes
Sandra Pereira, Errol B. Marliss, José A. Morais, Stéphanie Chevalier, Réjeanne Gougeon
2007· article· en· Diabetes· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
193
citations
affnon étiqueté
NASPGHAN Practice Guidelines
Cara L. Mack, Regino P. González‐Peralta, Nitika Gupta, Daniel H. Leung, Michael R. Narkewicz, Eve A. Roberts +2 autres
2012· article· en· Journal of Pediatric Gastroenterology and Nutrition· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
193
citations
afffundnon étiqueté
Tackling Climate Change with Machine Learning
David Rolnick, Priya L. Donti, Lynn H. Kaack, Kelly Kochanski, Alexandre Lacoste, Kris Sankaran +16 autres
2022· preprint· en· ACM Computing Surveys· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
193
citations

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