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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
SARS-CoV-2 and COVID-19 Research
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

4 166 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
4 166 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 17 sur 84

Les étiquettes couvrent 17 des 4 166 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 4 166 des 4 166 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

fundno affnon étiqueté
Neutralising antibody potency against SARS-CoV-2 wild-type and omicron BA.1 and BA.4/5 variants in patients with inflammatory bowel disease treated with infliximab and vedolizumab after three doses of COVID-19 vaccine (CLARITY IBD): an analysis of a prospective multicentre cohort study
Zhigang Liu, Kaixing Le, Xin Zhou, James L. Alexander, Simeng Lin, Claire Bewshea +677 autres
2022· article· en· ˜The œLancet. Gastroenterology & hepatology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
35
citations
aboutno affnon étiqueté
SARS‐CoV‐2 omicron variant: Could it be another threat?
Balamurugan Shanmugaraj, Ashwini Malla, Narach Khorattanakulchai, Waranyoo Phoolcharoen
2021· letter· en· Journal of Medical Virology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
34
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Development of a molecular-beacon-based multi-allelic real-time RT-PCR assay for the detection of human coronavirus causing severe acute respiratory syndrome (SARS-CoV): a general methodology for detecting rapidly mutating viruses
Andreas V. Hadjinicolaou, Gabriella A. Farcas, Victoria L. Demetriou, Tony Mazzulli, Susan M. Poutanen, Barbara Willey +5 autres
2011· article· en· Archives of Virology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
34
citations
affaboutnon étiqueté
COVID-19 vaccine immunogenicity in people with HIV
Cecilia T. Costiniuk, Joel Singer, Terry Lee, Marc‐André Langlois, Corey Arnold, Yannick Galipeau +24 autres
2022· article· en· AIDS· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
34
citations
affsans résuménon étiqueté
The Antigenic Anatomy of SARS-CoV-2 Receptor Binding Domain
Wanwisa Dejnirattisai, Daming Zhou, Helen M. Ginn, Helen M. E. Duyvesteyn, Piyada Supasa, James Brett Case +47 autres
2020· article· en· SSRN Electronic Journal· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
33
citations
afffundnon étiqueté
Targeting SARS-CoV-2 Non-Structural Proteins
W.G. Tam, Ana C. Lorenzo‐Leal, Luis R. Hernández, Horacio Bach
2023· review· en· International Journal of Molecular Sciences· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
33
citations

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