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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

Cette cohorte compte 196 966 travaux, plus que le plafond d'exportation de 100 000 rangées : le fichier contiendra les 100 000 premières, ordonnées par identifiant OpenAlex, et le déclare à sa dernière ligne. Resserrez la cohorte, paginez l'API, ou reconstruisez la base depuis le dépôt pour le reste. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

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Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

196 966 résultats · 2 filtres actifs ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
196 966 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 181 sur 3 940

Les étiquettes couvrent 472 des 196 966 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 196 966 des 196 966 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

fundno affnon étiqueté
Thermodynamics of Weakly Coherent Collisional Models
Franklin L. S. Rodrigues, Gabriele De Chiara, Mauro Paternostro, Gabriel T. Landi
2019· article· en· Physical Review Letters· Physics and Astronomy
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
133
citations
fundno affnon étiqueté
Comparative Structural Analysis of Lipid Binding START Domains
A.G. Thorsell, Wen‐Hwa Lee, C. Persson, M.I. Siponen, M.E. Nilsson, R.D. Busam +3 autres
2011· article· en· PLoS ONE· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
133
citations
fundno affnon étiqueté
G Protein Activation without a GEF in the Plant Kingdom
Daisuke Urano, Janice C. Jones, Hao Wang, Melissa M. Matthews, William Bradford, Jeffrey L. Bennetzen +1 autres
2012· article· en· PLoS Genetics· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
133
citations
fundno affsans résuménon étiqueté
Scaled preparation of extracellular vesicles from conditioned media
Simon Staubach, Fabiola Nardi Bauer, Tobias Tertel, Verena Börger, Oumaima Stambouli, Denise Salzig +1 autres
2021· review· en· Advanced Drug Delivery Reviews· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
133
citations
fundno affnon étiqueté
Molecularly Imprinted Polymers in Biological Applications
Zahra El-Schich, Yuecheng Zhang, Marek Feith, Sarah Beyer, Louise Sternbæk, Lars Ohlsson +2 autres
2020· review· en· BioTechniques· Chemistry
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
133
citations
fundno affnon étiqueté
Cross-species analysis of enhancer logic using deep learning
Liesbeth Minnoye, Ibrahim Ihsan Taskiran, David Mauduit, Maurizio Fazio, Linde Van Aerschot, Gert Hulselmans +13 autres
2020· article· en· Genome Research· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
133
citations
fundno affnon étiqueté
Bone Metabolism in Adolescent Boys with Anorexia Nervosa
Madhusmita Misra, Debra K. Katzman, Jennalee Cord, Stephanie J. Manning, Nara Mendes, David B. Herzog +2 autres
2008· article· en· The Journal of Clinical Endocrinology & Metabolism· Psychology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
133
citations
fundno affsans résuménon étiqueté
The Transcription Factor MEF2C Is Required for Craniofacial Development
Michael P. Verzi, Pooja Agarwal, Courtney Brown, David J. McCulley, John J. Schwarz, Brian L. Black
2007· article· en· Developmental Cell· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
133
citations

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