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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

Exporter en CSVExporter en JSONRequête API

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
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Revue
Sujet
Alcohol Consumption and Health Effects
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 093 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 093 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 2 sur 22

Les étiquettes couvrent 7 des 1 093 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 093 des 1 093 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Wine and Cardiovascular Health
Sohaib Haseeb, Bryce Alexander, Adrián Baranchuk
2017· review· en· Circulation· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
222
citations
aboutno affnon étiqueté
Trajectories of Alcohol Consumption Following Liver Transplantation
Andrea F. DiMartini, Mary Amanda Dew, Nancy L. Day, Margaret Fitzgerald, Bob L. Jones, Michael DeVera +1 autres
2010· article· en· American Journal of Transplantation· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
218
citations
affnon étiqueté
Alcohol Use and Breast Cancer: A Critical Review
Kevin D. Shield, Isabelle Soerjomataram, Jürgen Rehm
2016· review· en· Alcoholism Clinical and Experimental Research· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
216
citations
affnon étiqueté
Alcohol and Immediate Risk of Cardiovascular Events
Elizabeth Mostofsky, Harpreet S. Chahal, Kenneth J. Mukamal, Eric B. Rimm, Murray A. Mittleman
2016· review· en· Circulation· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
211
citations
fundno affsans résuménon étiqueté
The impact of moderate wine consumption on health
Ana Artero, Arturo Artero, Juan J. Tarı́n, Antonio Cano
2014· review· en· Maturitas· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
186
citations
affsans résuménon étiqueté
Cardiovascular effects of alcohol consumption
Jürgen Rehm, Michael Roerecke
2017· review· en· Trends in Cardiovascular Medicine· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
120
citations
affsans résuménon étiqueté
Alcohol, Red Wine and Cardiovascular Disease
Stephanie D. Wollin, Peter J.H. Jones
2001· review· en· Journal of Nutrition· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
119
citations
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