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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Conferences and Exhibitions Management
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

428 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
428 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 2 sur 9

Les étiquettes couvrent 3 des 428 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 428 des 428 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Getting the Most Out of Academic Conference Attendance
Bailey J. Sousa, Alexander M. Clark
2017· article· en· International Journal of Qualitative Methods· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
18
citations
aboutno affnon étiqueté
Conferences and Conventions
Tony Rogers
2010· book· en· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
17
citations
affsans résuménon étiqueté
To store or not to store?
John Gale, Stefan Bachu, Olav Bolland, Ziqiu Xue
2007· article· en· International journal of greenhouse gas control· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
13
citations
fundno affsans résuménon étiqueté
A meeting framework for inclusive and sustainable science
Rosetta C. Blackman, Andreas Bruder, Francis J. Burdon, Peter Convey, W. Chris Funk, Sonja C. Jähnig +8 autres
2020· article· en· Nature Ecology & Evolution· Social Sciences
prédiction machine:candidate · open_scienceconsensus · aucune
11
citations
afffundaboutnon étiqueté
Field configuration or field reproduction?
Rachael Gibson, Harald Bathelt
2014· article· en· Zeitschrift für Wirtschaftsgeographie· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
affsans résuménon étiqueté
Travel Less. Make It Worthwhile.
Anja Geitmann
2020· article· en· Cell· Social Sciences
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
10
citations
affaboutnon étiqueté
Empowering Young Scientists
Tilman Brück, Catherine Beaudry, H. Hilgenkamp, Nitsara Karoonuthaisiri, Hiba Salaheldin Mohamed, Gregory A. Weiss
2010· editorial· en· Science· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
affnon étiqueté
Discovering Inclusivity in Remote Sensing: Leaving No One Behind
Karen E. Joyce, Catherine L. Nakalembe, Cristina Gómez, Gopika Suresh, Kate C. Fickas, Meghan Halabisky +2 autres
2022· article· en· Frontiers in Remote Sensing· Social Sciences
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
7
citations
affsans résuménon étiqueté
Around the hybrid conference world in the COVID-19 era
Vanessa A. Moss, L. Balaguer-Núñez, Krzysztof Bolejko, L. Burtscher, Anthony Carr, Enrico M. Di Teodoro +9 autres
2022· article· en· Nature Astronomy· Social Sciences
prédiction machine:candidate · scholarly_communicationconsensus · aucune
6
citations
affsans résuménon étiqueté
The post-COVID future of research conferences should be virtual
L J Schreiner, Ramsey D. Badawi, Clive Baldock
2022· editorial· en· Physical and Engineering Sciences in Medicine· Social Sciences
prédiction machine:candidate · metaresearch+scholarly_communicationconsensus · aucune
6
citations

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