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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Pharmacovigilance and Adverse Drug Reactions
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

622 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
622 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 2 sur 13

Les étiquettes couvrent 2 des 622 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 622 des 622 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Can social media data lead to earlier detection of drug‐related adverse events?
Mei Sheng Duh, Pierre Y. Crémieux, Marc Van Audenrode, Francis Vekeman, Paul Karner, Haimin Zhang +1 autres
2016· article· en· Pharmacoepidemiology and Drug Safety· Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+insufficient_payloadconsensus · aucune
54
citations
affsans résuménon étiqueté
Risk Perception and Reasons for Noncompliance in Pharmacovigilance
Vincent Nichols, Isabelle Thériault-Dubé, Julie Touzin, Jean‐François Delisle, Denis Lebel, Jean‐François Bussières +2 autres
2009· article· en· Drug Safety· Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
52
citations
afffundnon étiqueté
Adverse Drug Reactions Reported With Cholinesterase Inhibitors
Edeltraut Kröger, Marie Mouls, Machelle Wilchesky, Mieke Berkers, Pierre‐Hugues Carmichael, Rob J. van Marum +3 autres
2015· article· en· Annals of Pharmacotherapy· Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
51
citations
affaboutnon étiqueté
Adverse Drug Events in Adult Patients Leading to Emergency Department Visits
Khokan C. Sikdar, Reza Alaghehbandan, Don MacDonald, Brendan T. Barrett, Kayla Collins, Jennifer Donnan +1 autres
2010· article· en· Annals of Pharmacotherapy· Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+insufficient_payloadconsensus · aucune
50
citations
affaboutnon étiqueté
Pharmacist surveillance of adverse drug events
Alan J. Forster, Roland Halil, Michael Tierney
2004· article· en· American Journal of Health-System Pharmacy· Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
49
citations
affsans résuménon étiqueté
Automatic identification of confusable drug names
Grzegorz Kondrak, Bonnie J. Dorr
2005· article· en· Artificial Intelligence in Medicine· Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
44
citations
afffundnon étiqueté
Preventable adverse drug events: Descriptive epidemiology
Stephanie A. Woo, Amber Cragg, Maeve E. Wickham, Diane Villanyi, Frank Scheuermeyer, Jeffrey P. Hau +1 autres
2019· article· en· British Journal of Clinical Pharmacology· Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+research_integrity+insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
43
citations
afffundaboutnon étiqueté
Consumers of natural health products: natural-born pharmacovigilantes?
Rishma Walji, Heather Boon, Joanne Barnes, Zubin Austin, Sandy Welsh, G. Ross Baker
2010· article· en· BMC Complementary and Alternative Medicine· Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
40
citations

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