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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
JDR Clinical & Translational Research
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

105 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20162025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
105 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 2 sur 3

Les étiquettes couvrent 2 des 105 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 105 des 105 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

afffundnon étiqueté
Osseointegration Pharmacology
Faleh Tamimi, Xing Wu
2017· article· en· JDR Clinical & Translational Research· Dentistry
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
fundno affnon étiqueté
Evaluation of Biodentine in the Restoration of Root Caries
Martina Hayes, Cristiane da Mata, Sayaka Tada, M. Cole, Gerald McKenna, Francis Burke +1 autres
2016· article· en· JDR Clinical & Translational Research· Dentistry
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
affnon étiqueté
Digital Imaging Capability for Caries Detection
Curtis Winand, Adarsh K Shetty, Anthea Senior, Seema Ganatra, Graziela De Luca Canto, Noura Alsufyani +2 autres
2016· article· en· JDR Clinical & Translational Research· Dentistry
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affsans résuménon étiqueté
Restoring Dignity in Academic Publishing Is a Collective Duty
Samantha B. Shapiro, Eduardo L. Franco
2018· article· en· JDR Clinical & Translational Research· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · metaresearch+scholarly_communicationconsensus · aucune
3
citations
affsans résuménon étiqueté
Looking Backward and Forward
J.S. Feine
2017· editorial· en· JDR Clinical & Translational Research· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
Oral Health Care Access, Inequity, and Inequality
J.S. Feine
2022· editorial· en· JDR Clinical & Translational Research· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
Oral Health Is About More Than Clean Teeth
Effie Ioannidou, J.S. Feine
2019· editorial· en· JDR Clinical & Translational Research· Dentistry
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Remembering My Mentor, Professor Aubrey Sheiham
Belinda Nicolau
2016· article· en· JDR Clinical & Translational Research· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affaboutnon étiqueté
The Medical Necessity of Orthodontic Care: A Qualitative Study
Daniel Richmond, Habib Benzian, John Daskalogiannakis, Alexander Holden, Carlos Quiñonez
2025· article· en· JDR Clinical & Translational Research· Dentistry
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Success and Responsibility
J.S. Feine, Effie Ioannidou
2019· article· en· JDR Clinical & Translational Research· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affgemma · research_integritygpt · aucune catégoriemodèles en désaccord
Whose Data Are They? Data Ownership and Sovereignty in Oral Health Research
Abbas Jessani, Stuart A. Gansky, Francisco Ramos‐Gomez, Judith Albino, Tamanna Tiwari
2025· article· en· JDR Clinical & Translational Research· Medicine
prédiction machine:candidate · metaresearch+research_integrityconsensus · metaresearch
0
citations
affnon étiqueté
Behind the Dam
Jean‐Noël Vergnes
2016· article· en· JDR Clinical & Translational Research· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Rigor and Transparency Are Key to Good Science
J.S. Feine
2019· article· en· JDR Clinical & Translational Research· Environmental Science
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · metaresearch
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Targeting the Epidemic of Oral Disease
J.S. Feine
2017· article· en· JDR Clinical & Translational Research· Dentistry
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Resilience Will Sustain Us
J.S. Feine
2020· article· en· JDR Clinical & Translational Research· Psychology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations

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