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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Medical Decision Making
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

325 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
325 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 2 sur 7

Les étiquettes couvrent 1 des 325 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 325 des 325 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

aboutno affnon étiqueté
Reduction Mammaplasty: Defining Medical Necessity
Carolyn L. Kerrigan, E. Dale Collins, H. Myra Kim, Paul Schnur, Edwin G. Wilkins, Bruce L. Cunningham +1 autres
2002· article· en· Medical Decision Making· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
76
citations
affnon étiqueté
Modeling the Logistics of Response to Anthrax Bioterrorism
Gregory S. Zaric, Dena M Bravata, Jon-Erik C. Holty, Kathryn M McDonald, Douglas K Owens, Margaret L. Brandeau
2008· article· en· Medical Decision Making· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
72
citations
affnon étiqueté
Opportunity Cost of Funding Drugs for Rare Diseases
Doug Coyle, Matthew C. Cheung, Gerald A. Evans
2014· article· en· Medical Decision Making· Immunology and Microbiology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
66
citations
affnon étiqueté
Effects of Design Features of Explicit Values Clarification Methods
Holly O. Witteman, Teresa Gavaruzzi, Laura D. Scherer, Arwen H. Pieterse, Andrea Fuhrel-Forbis, Selma Chipenda Dansokho +6 autres
2016· review· en· Medical Decision Making· Health Professions
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
61
citations
affnon étiqueté
The Beguiling Pursuit of More Information
Donald A. Redelmeier, Eldar Shafir, Prince S. Aujla
2001· article· en· Medical Decision Making· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
57
citations
afffundnon étiqueté
A Review and Meta-analysis of Colorectal Cancer Utilities
S. Djalalov, Linda Rabeneck, George Tomlinson, Karen E. Bremner, Robert J. Hilsden, Jeffrey S. Hoch
2014· review· en· Medical Decision Making· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · metaepi_broadconsensus · aucune
55
citations
aboutno affnon étiqueté
Mapping between 6 Multiattribute Utility Instruments
Gang Chen, Munir Khan, Angelo Iezzi, Julie Ratcliffe, Jeff Richardson
2015· article· en· Medical Decision Making· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
50
citations
affnon étiqueté
What Should Be Reported in a Methods Section on Utility Assessment?
Peep F. M. Stalmeier, Mary K. Goldstein, Ann Holmes, Leslie Lenert, John M. Miyamoto, Anne M. Stiggelbout +2 autres
2001· article· en· Medical Decision Making· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · metaresearch
49
citations
affnon étiqueté
Analyzing Health-Related Quality of Life in the EVOLVE Trial
Andrew Briggs, Patrick S. Parfrey, Nasreen Khan, Spring Tseng, Bastian Dehmel, Yumi Kubo +2 autres
2016· article· en· Medical Decision Making· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
46
citations
afffundnon étiqueté
Dissemination of Clinical Practice Guidelines
Nancy Santesso, Gian Paolo Morgano, Susan M. Jack, R. Brian Haynes, Sophie Hill, Shaun Treweek +11 autres
2016· article· en· Medical Decision Making· Medicine
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
45
citations
affnon étiqueté
The Half-Cycle Correction Revisited
David Naimark, Nader N. Kabboul, Murray Krahn
2013· article· en· Medical Decision Making· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
40
citations

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