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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Hearing Loss and Rehabilitation
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

2 389 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
2 389 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 21 sur 48

Les étiquettes couvrent 3 des 2 389 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 2 389 des 2 389 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

afffundnon étiqueté
Toward cognitive models of misophonia
Marie‐Anick Savard, Emily B. J. Coffey
2025· review· en· Hearing Research· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
citations
affsans résuménon étiqueté
Temporal-Envelope Reconstruction for Hearing-Impaired Listeners
Christian Lorenzi, Nicolas Wallaert, Dan Gnansia, Agnès C. Léger, D. Timothy Ives, A. Chays +2 autres
2012· article· en· Journal of the Association for Research in Otolaryngology· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
citations
fundno affsans résuménon étiqueté
Force and pressure measurements in temporal bones
Chantal Snels, J. Thomas Roland, Claudiu Treaba, Daniel Jethanamest, Wendy J. Huinck, David R. Friedmann +2 autres
2020· article· en· American Journal of Otolaryngology· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
citations
affnon étiqueté
High-Resolution Computed Tomography of Temporal Bone
Rosser Powitzky, L. Anne Hayman, Soenke H. Bartling, Jason Chau, Rajiv Gupta, Vershalee Shukla
2006· article· en· Journal of Computer Assisted Tomography· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
citations
aboutno affnon étiqueté
Does age-related hearing loss deteriorate attentional resources?
Claudia Bonmassar, Francesco Pavani, Domenico Spinella, Giuseppe Nicolò Frau, Wieske van Zoest
2022· article· en· Aging Neuropsychology and Cognition· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
citations
afffundnon étiqueté
Discovering acoustic structure of novel sounds
Christian E. Stilp, Michael Kiefte, Keith R. Kluender
2018· article· en· The Journal of the Acoustical Society of America· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations

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