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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

Exporter en CSVExporter en JSONRequête API

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
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Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Urinary Tract Infections Management
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 052 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 052 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 21 sur 22

Les étiquettes couvrent 7 des 1 052 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 052 des 1 052 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

venueno affnon étiqueté
Miramichi Regional Hospital, NB
Editorial CUAJ
2017· article· en· Canadian Urological Association Journal· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
venueno affnon étiqueté
Gangrene of the Bladder
William Britnell, Rachel Hawthorne, Paul Hadway
2019· article· en· Journal of Endoluminal Endourology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Reply
Yossef Av‐Gay, John C. Rewcastle
2011· article· en· Urology· Medicine
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
afffundvenueaboutnon étiqueté
Quality of antibiotic prescribing for outpatient cystitis in adult females
Ariana Saatchi, Michael E. Silverman, Salimah Z. Shariff, David M. Patrick, Andrew M. Morris, Jennifer Reid +3 autres
2024· article· en· Journal of the Association of Medical Microbiology and Infectious Disease Canada· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Corrigendum to: “The Influence of Baseline Parameters on Changes in IPSS with Dutasteride, Tamsulosin, and Combination Therapy: Two-Year Data from the Combination of Avodart® and Tamsulosin (CombAT) Study” [Eur Urol Suppl 2008;7:171 (Abstract no. 403)]
Claus G. Roehrborn, Andrea Tubaro, Francesco Montorsi, Massimo Maffezzini, Thierry Lebrét, V. Chantada +3 autres
2008· erratum· en· European Urology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Catheter Matters
Lindsay E. Nicolle
2016· letter· en· Infection Control and Hospital Epidemiology· Medicine
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Microorganisms causing urinary tract infections in a teaching hospital in northeastern Brazil / Microorganismos causantes de infecciones del tracto urinario en un hospital universitario en el noreste Brasil / Microorganismos causadores de infecções...
Tuyanne Alves Chaves, Cecília Brenda Rocha Carneiro, Michael Peters, Carlos Ney Alencar de Araújo, Paula Karinny Mariano de Alencar, Antonio Junior de Lima Ferreira +3 autres
2018· article· es· Journal Health NPEPS· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
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