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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Innovations in Medical Education
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

6 256 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
6 256 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 22 sur 126

Les étiquettes couvrent 27 des 6 256 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 6 256 des 6 256 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Qualitative Research in Medical Education
Stella Ng, Lindsay Baker, Sayra Cristancho, Tara J T Kennedy, Lorelei Lingard
2018· other· en· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
32
citations
affnon étiqueté
Feedback in the OSCE: What Do Residents Remember?
Susan Humphrey‐Murto, Marika Mihok, Debra Pugh, Claire Touchie, Samantha Halman, Timothy J. Wood
2016· article· en· Teaching and Learning in Medicine· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
32
citations
affnon étiqueté
See One, Do One, Teach One
Sharon Johnston
2006· review· en· Clinical Orthopaedics and Related Research· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
32
citations
affnon étiqueté
A Matter of Trust
Elizabeth Hendren, Arno K. Kumagai
2019· article· en· Academic Medicine· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
32
citations
afffundgemma · metaresearch+bibliometricsgpt · bibliometricsmodèles en désaccord
A Bibliometric Analysis of Evaluative Medical Education Studies
Margaret Sampson, Tanya Horsley, Asif Doja
2013· article· en· Academic Medicine· Medicine
prédiction machine:candidate · metaresearch+bibliometricsconsensus · aucune
32
citations
affsans résuménon étiqueté
A randomized trial of teaching bioethics to surgical residents
Anja Robb, Edward Etchells, Michael D. Cusimano, Robert Cohen, Peter Singer, Martin F. McKneally
2005· article· en· The American Journal of Surgery· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
31
citations
venueno affnon étiqueté
Assessment of Technical Skills: Best Practices
Stephen A. May, Stanley D. Head
2010· article· en· Journal of Veterinary Medical Education· Medicine
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
31
citations
affnon étiqueté
Strange days
Kevin W. Eva
2020· article· en· Medical Education· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
31
citations
affnon étiqueté
Orthopaedic Surgeons as Educators
Stephen J. Pinney, Samir Mehta, Daniel D. Pratt, John F. Sarwark, Edmund Campion, Laurel C. Blakemore +1 autres
2007· article· en· Journal of Bone and Joint Surgery· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
31
citations
afffundaboutnon étiqueté
Feasibility of a Knowledge Translation CME Program: Courriels Cochrane
Pierre Pluye, Roland Grad, Vera Granikov, Guylène Thériault, Pierre Frémont, Bernard Burnand +10 autres
2012· article· en· Journal of Continuing Education in the Health Professions· Medicine
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
31
citations
affnon étiqueté
The Cognitive Base of Professionalism
Sylvia R. Cruess, Richard L. Cruess
2008· book-chapter· en· Cambridge University Press eBooks· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
30
citations

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