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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Health Systems, Economic Evaluations, Quality of Life
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

6 862 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
6 862 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 25 sur 138

Les étiquettes couvrent 97 des 6 862 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 6 862 des 6 862 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Acceptability and Validity of the EQ-5D in Patients Living With Dementia
Bernhard Michalowsky, Feng Xie, Thomas Kohlmann, Johannes Gräske, Markus Wübbeler, Jochen René Thyrian +1 autres
2020· article· en· Value in Health· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
29
citations
affnon étiqueté
Comparative Effectiveness Research: Challenges for Medical Journals
Harold C. Sox, Mark Helfand, Jeremy Grimshaw, Kay Dickersin, David Tovey, J. André Knottnerus +1 autres
2010· article· en· Journal of Clinical Epidemiology· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · metaresearch
29
citations
affsans résuménon étiqueté
Modifying NICE’s Approach to Equity Weighting
Mike Paulden, Christopher McCabe
2021· article· en· PharmacoEconomics· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
29
citations
afffundsans résuménon étiqueté
The Role of Models Within Economic Analysis
Doug Coyle, Karen M. Lee, Bernie J. O Brien
2002· review· en· PharmacoEconomics· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
29
citations
affsans résuménon étiqueté
The art of priority setting
Mireille Goetghebeur, Hector Castro-Jaramillo, Rob Baltussen, Norman Daniels
2017· article· en· The Lancet· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
29
citations
fundno affnon étiqueté
Exclusion Criteria as Measurements I: Identifying Invalid Responses
Barry Dewitt, Baruch Fischhoff, Alexander Davis, Stephen B. Broomell, Mark S. Roberts, Janel Hanmer
2019· article· en· Medical Decision Making· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · metaresearch
28
citations
affsans résuménon étiqueté
How to make cardiology clinical trials more inclusive
Faı̈ez Zannad, Otávio Berwanger, Stefano Corda, Martín Cowie, Habib Gamra, C. Michael Gibson +15 autres
2024· review· en· Nature Medicine· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
28
citations
affnon étiqueté
Registries for orphan drugs: generating evidence or marketing tools?
Carla E. M. Hollak, Sandra Sirrs, Sibren van den Berg, Vincent van der Wel, Mirjam Langeveld, Hanka Dekker +2 autres
2020· article· en· Orphanet Journal of Rare Diseases· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · metaresearch
28
citations

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