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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Multiple Sclerosis Research Studies
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

4 686 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
4 686 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 26 sur 94

Les étiquettes couvrent 13 des 4 686 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 4 686 des 4 686 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Carnitine for fatigue in multiple sclerosis
Aaron M Tejani, Michael Wasdell, Rae Spiwak, Greg Rowell, Shabita Nathwani
2012· review· en· Cochrane Database of Systematic Reviews· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
39
citations
afffundnon étiqueté
Screening Tools for Anxiety in People with Multiple Sclerosis
Brittany Litster, Kirsten M. Fiest, Scott B. Patten, John D. Fisk, John R. Walker, Lesley A. Graff +10 autres
2016· article· en· International Journal of MS Care· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
39
citations
affnon étiqueté
Enhancing diversity of clinical trial populations in multiple sclerosis
Ruth Ann Marrie, Jeremy Chataway, Barbara E. Bierer, Marcia Finlayson, Elena H. Martínez‐Lapiscina, Jennifer Panagoulias +3 autres
2023· review· en· Multiple Sclerosis Journal· Medicine
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · metaresearch
38
citations
affnon étiqueté
Pathways to cures for multiple sclerosis: A research roadmap
Bruce F. Bebo, Mark Allegretta, Douglas Landsman, Kathleen M. Zackowski, Fiona Brabazon, Walter A. Kostich +6 autres
2022· article· en· Multiple Sclerosis Journal· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
38
citations
afffundaboutnon étiqueté
Parent-of-origin effect in multiple sclerosis
S. V. Ramagopalan, Irene M. Yee, David A. Dyment, Sarah Orton, Ruth Ann Marrie, A. Dessa Sadovnick +1 autres
2009· article· en· Neurology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
38
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Time between expanded disability status scale (EDSS) scores
Jonathan Zurawski, Bonnie I. Glanz, Alicia S. Chua, Hrishikesh Lokhande, Dalia Rotstein, Howard L. Weiner +3 autres
2019· article· en· Multiple Sclerosis and Related Disorders· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
37
citations
affnon étiqueté
Progressive MS: from pathophysiology to drug discovery
Marco Salvetti, Douglas Landsman, Peter Schwarz-Lam, Gıancarlo Comı, Alan J. Thompson, Robert J. Fox
2015· review· en· Multiple Sclerosis Journal· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
37
citations

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