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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
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Ordre
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Domaine
Revue
International Journal of Environmental Research and Public Health
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

3 148 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20072025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
3 148 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 27 sur 63

Les étiquettes couvrent 9 des 3 148 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 3 148 des 3 148 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Global Distribution of Culex tritaeniorhynchus and Impact Factors
Yixin Tong, Honglin Jiang, Ning Xu, Zhengzhong Wang, Ying Xiong, Jiangfan Yin +4 autres
2023· article· en· International Journal of Environmental Research and Public Health· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
20
citations
affnon étiqueté
Examining Facilitators and Barriers to Cardiac Rehabilitation Adherence in a Low-Resource Setting in Latin America from Multiple Perspectives
Diana Marcela Rangel-Cubillos, Andrea Vanessa Vega-Silva, Yully Fernanda Corzo-Vargas, Maria Camila Molano-Tordecilla, Yesica Paola Peñuela-Arévalo, Karen Mayerly Lagos-Peña +6 autres
2022· article· en· International Journal of Environmental Research and Public Health· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
19
citations
afffundaboutgemma · aucune catégoriegpt · aucune catégoriemodèles en accord
Nutritional Factors, Physical Health and Immigrant Status Are Associated with Anxiety Disorders among Middle-Aged and Older Adults: Findings from Baseline Data of The Canadian Longitudinal Study on Aging (CLSA)
Karen Davison, Shen Lin, Hongmei Tong, Karen Kobayashi, José G. Mora-Almanza, Esme Fuller‐Thomson
2020· article· en· International Journal of Environmental Research and Public Health· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
19
citations
affaboutnon étiqueté
The Impact of Climate Change on the Food System in Toronto
Kimberly A. Zeuli, Austin Nijhuis, Ronald Macfarlane, Taryn Ridsdale
2018· article· en· International Journal of Environmental Research and Public Health· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
19
citations
affnon étiqueté
Tobacco Use among Emergency Department Patients
Patricia M. Smith
2011· article· en· International Journal of Environmental Research and Public Health· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
19
citations

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