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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
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Revue
Sujet
Web and Library Services
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

655 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
655 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 3 sur 14

Les étiquettes couvrent 18 des 655 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 655 des 655 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affaboutnon étiqueté
Information literacy skills on the go
Alice Schmidt Hanbidge, Tony Tin, Nicole Sanderson
2018· article· en· Journal of Information Literacy· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
affsans résuménon étiqueté
Connecting to the Internet
Ann Curry, Alison Curtis
2000· article· en· Library & Information Science Research· Computer Science
prédiction machine:candidate · scholarly_communicationconsensus · aucune
6
citations
venueno affnon étiqueté
Nursing faculty and use of Web 2.0
Deb Davison, Tanya Naguszewski, Monica Piasta, Bobbie Siler, Laurie Jowers Ware
2013· article· en· Journal of Nursing Education and Practice· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
venueno affnon étiqueté
Library Website Visits and Enrollment Trends
Linda Anderson
2016· article· en· Evidence Based Library and Information Practice· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
aboutno affnon étiqueté
Policies regarding Distance Education
Camilia Anne Czubaj
2001· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
aboutno affnon étiqueté
A Traditional Library Goes Virtual.
Stephanie Boyd
2002· article· en· Online· Computer Science
prédiction machine:candidate · scholarly_communicationconsensus · aucune
5
citations
aboutno affnon étiqueté
Designing a Collaborative Blog about Student Success
Melissa Johnson, Alexander S Plattner, Lauren Hundley
2011· article· en· Lincoln (University of Nebraska)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
venueno affnon étiqueté
Serving Diverse Knowledge Systems in Academia
William F. Birdsall
2009· article· en· Partnership The Canadian Journal of Library and Information Practice and Research· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
venueno affgemma · scholarly_communicationgpt · scholarly_communicationmodèles en désaccord
Authority 3.0: Friend or Foe to Scholars?
Michael C. Jensen
2007· article· en· Journal of Scholarly Publishing· Computer Science
prédiction machine:candidate · scholarly_communicationconsensus · aucune
4
citations
affnon étiqueté
The 21st-Century School Library
Sonia Pawlowsky, Thomas G. Ryan
2016· article· en· International Journal of Educational Reform· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affnon étiqueté
The library's place in a mobile space
Graham McCarthy, Sally Wilson
2018· book-chapter· en· Facet eBooks· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affnon étiqueté
Encouraging essential skills
Andrew Gregg, Virginia McKendry
2019· article· en· Journal of New Librarianship· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
aboutno affnon étiqueté
Global library marketing research
Dinesh K. Gupta, B. M. Gupta, Ritu Gupta
2018· article· en· Library Management· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affvenueaboutgemma · aucune catégoriegpt · aucune catégoriemodèles en accord
Academic Uses of Google Earth and Google Maps in a Library Setting
Eva Dodworth, Andrew Nicholson
2013· article· en· Proceedings of the Annual Conference of CAIS / Actes du congrès annuel de l ACSI· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations

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