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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
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Type
Domaine
Revue
ACM Transactions on Software Engineering and Methodology
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

200 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
200 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 3 sur 4

Les étiquettes couvrent 1 des 200 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 200 des 200 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

afffundnon étiqueté
Bash in the Wild: Language Usage, Code Smells, and Bugs
Yiwen Dong, Zheyang Li, Yongqiang Tian, C. P. Sun, Michael W. Godfrey, Meiyappan Nagappan
2022· article· en· ACM Transactions on Software Engineering and Methodology· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
affnon étiqueté
An Empirical Study on GitHub Pull Requests’ Reactions
Mohamed Amine Batoun, Ka Lai Yung, Yuan Tian, Mohammed Sayagh
2023· article· en· ACM Transactions on Software Engineering and Methodology· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
10
citations
affnon étiqueté
An Empirical Study of Testing Machine Learning in the Wild
Moses Openja, Foutse Khomh, Armstrong Foundjem, Zhen Ming Jiang, Mouna Abidi, Ahmed E. Hassan
2024· article· en· ACM Transactions on Software Engineering and Methodology· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations
afffundnon étiqueté
Stress Testing Control Loops in Cyber-physical Systems
Claudio Mandrioli, Seung Yeob Shin, Martina Maggio, Domenico Bianculli, Lionel Briand
2023· article· en· ACM Transactions on Software Engineering and Methodology· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
affnon étiqueté
Automated, Cost-effective, and Update-driven App Testing
Chanh Duc Ngo, Fabrizio Pastore, Lionel Briand
2022· article· en· ACM Transactions on Software Engineering and Methodology· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
affnon étiqueté
Facet-oriented Modelling
Juan de Lara, Esther Guerra, Jörg Kienzle
2021· article· en· ACM Transactions on Software Engineering and Methodology· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
7
citations
afffundnon étiqueté
Use case and task models
Daniel Sinnig, Patrice Chalin, Ferhat Khendek
2013· article· en· ACM Transactions on Software Engineering and Methodology· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
6
citations
afffundnon étiqueté
Type-Based Call Graph Construction Algorithms for Scala
Karim Ali, Marianna Rapoport, Ondřej Lhoták, Julian Dolby, Frank Tip
2015· article· en· ACM Transactions on Software Engineering and Methodology· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
affnon étiqueté
History-Driven Fuzzing for Deep Learning Libraries
Nima Shiri Harzevili, Mohammad Mahdi Mohajer, Moshi Wei, Hung Viet Pham, Song Wang
2024· article· en· ACM Transactions on Software Engineering and Methodology· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
afffundnon étiqueté
Programming by Example Made Easy
Jiarong Wu, Lili Wei, Yanyan Jiang, Shing-Chi Cheung, Luyao Ren, Chang Xu
2023· article· en· ACM Transactions on Software Engineering and Methodology· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affnon étiqueté
An Exploratory Study on Machine Learning Model Management
Jasmine Latendresse, Samuel Abedu, Ahmad Abdellatif, Emad Shihab
2024· article· en· ACM Transactions on Software Engineering and Methodology· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
4
citations
affnon étiqueté
Leveraging Reviewer Experience in Code Review Comment Generation
Hong Yi Lin, Patanamon Thongtanunam, Christoph Treude, Michael W. Godfrey, Chunhua Liu, Wachiraphan Charoenwet
2025· article· en· ACM Transactions on Software Engineering and Methodology· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affnon étiqueté
Views
Brian Demsky, Patrick Lam
2013· article· en· ACM Transactions on Software Engineering and Methodology· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations

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