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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
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Domaine
Revue
IEEE Communications Surveys & Tutorials
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

206 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
206 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 3 sur 5

Les étiquettes couvrent 0 des 206 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 206 des 206 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

afffundnon étiqueté
A Survey on Threat Hunting in Enterprise Networks
Boubakr Nour, Makan Pourzandi, Mourad Debbabi
2023· article· en· IEEE Communications Surveys & Tutorials· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
72
citations
affnon étiqueté
p-Cycles: An overview
Rachna Asthana, Yatindra Nath Singh, W.D. Grover
2010· article· en· IEEE Communications Surveys & Tutorials· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
66
citations
affnon étiqueté
Beam Alignment in mmWave V2X Communications: A Survey
Jingru Tan, Tom H. Luan, Wenbo Guan, Yuntao Wang, Haixia Peng, Yao Zhang +2 autres
2024· article· en· IEEE Communications Surveys & Tutorials· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
41
citations
affnon étiqueté
A Survey of PCN-Based Admission Control and Flow Termination
Michael Menth, Frank Lehrieder, Bob Briscoe, Philip Eardley, Toby Moncaster, J. Babiarz +7 autres
2010· article· en· IEEE Communications Surveys & Tutorials· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
33
citations
affnon étiqueté
Congestion Pricing in Wireless Cellular Networks
Bader Al-Manthari, Nidal Nasser, Hossam S. Hassanein
2010· article· en· IEEE Communications Surveys & Tutorials· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
32
citations
affnon étiqueté
Security Analysis of Critical 5G Interfaces
Mohammed Mahyoub, AbdulAziz AbdulGhaffar, Emmanuel Alalade, Ezekiel Ndubisi, Ashraf Matrawy
2024· article· en· IEEE Communications Surveys & Tutorials· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
25
citations
affnon étiqueté
A Survey on Network Tomography With Network Coding
Peng Qin, Bin Dai, Benxiong Huang, Xu Guan, Kui Wu
2014· article· en· IEEE Communications Surveys & Tutorials· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
25
citations
affnon étiqueté
Advances and Open Challenges in Federated Foundation Models
Chao Ren, Han Yu, Hongyi Peng, Xiaoli Tang, Baihe Zhao, Liping Yi +6 autres
2025· article· en· IEEE Communications Surveys & Tutorials· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
25
citations

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