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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Telemedicine Journal and e-Health
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

213 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
213 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 3 sur 5

Les étiquettes couvrent 0 des 213 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 213 des 213 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Tele-Pediatric Intensive Care for Critically Ill Children in Syria
Muhammad Bakr Ghbeis, Katherine Steffen, Elizabeth Braunlin, Gregory J. Beilman, Jay Dahman, Waseem Ostwani +1 autres
2017· article· en· Telemedicine Journal and e-Health· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
21
citations
afffundaboutnon étiqueté
Telehomecare: A Comparison of Three Canadian Models
Nancy L. Young, Wendy Barden, Sandra LeFort, Cheri Nijssen‐Jordan, Carolyn Daniels, Marilyn Booth +2 autres
2004· article· en· Telemedicine Journal and e-Health· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
20
citations
affsans résuménon étiqueté
ATA Clinical Guidelines for Telepathology
Liron Pantanowitz, Kim Dickinson, Andrew Evans, Lewis Hassell, Walter H. Henricks, Jochen K. Lennerz +9 autres
2014· article· en· Telemedicine Journal and e-Health· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
19
citations
affaboutnon étiqueté
Telepediatrics in Canada: An Overview
Carol Flewelling, Casey Ingram
2004· review· en· Telemedicine Journal and e-Health· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
17
citations
affaboutnon étiqueté
Telepediatric Cardiology Practice in Canada
Alain Cloutier, J. P. Finley
2004· article· en· Telemedicine Journal and e-Health· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
14
citations
affaboutnon étiqueté
Telehealth—A Change in a Practice Model in Oncology
Brian Weinerman, Jeff Barnett, Margarita Loyola, Johanna den Duyf, Sarah Robertson, Lars Apland +1 autres
2012· article· en· Telemedicine Journal and e-Health· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
12
citations
afffundnon étiqueté
Case Management and Telehealth: A Scoping Review
Sophie Béland, Olivier Dumont‐Samson, Catherine Hudon
2021· review· en· Telemedicine Journal and e-Health· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
12
citations
affnon étiqueté
Veterans' Preferences for Remote Management of Chronic Conditions
Erica Sedlander, Katherine C. Barboza, Ashley Jensen, Nicole Skursky, Katelyn Bennett, Scott E. Sherman +1 autres
2017· article· en· Telemedicine Journal and e-Health· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
citations
affsans résuménon étiqueté
Residency Training Via Videoconference - Satisfaction Survey
Karen I. Kroeker, Ingrid Vicas, David C. Johnson, Brian R. Holroyd, Penny Jennett, Robert Johnston
2000· article· en· Telemedicine Journal and e-Health· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
citations

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