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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
→
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Genetic Associations and Epidemiology
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

3 195 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
3 195 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 33 sur 64

Les étiquettes couvrent 10 des 3 195 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 3 195 des 3 195 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
The Trans-Ancestral Genomic Architecture of Glycaemic Traits
Ji Chen, Cassandra N. Spracklen, Gaëlle Marenne, Arushi Varshney, Laura J. Corbin, Jian’an Luan +397 autres
2020· preprint· en· bioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory)· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
affnon étiqueté
Alzheimer's disease genetic risk variants beyond <i>APOE</i> ε4 predict mortality
Jesse Mez, Jessica R. Marden, Shubhabrata Mukherjee, Stefan Walter, Laura E. Gibbons, Alden L. Gross +7 autres
2017· article· en· Alzheimer s & Dementia Diagnosis Assessment & Disease Monitoring· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
affsans résuménon étiqueté
Detecting Pedigree Relationship Errors
Lei Sun
2017· article· en· Methods in molecular biology· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
10
citations
affnon étiqueté
The X chromosome’s influences on the human brain
Zhiwen Jiang, Patrick F. Sullivan, Tengfei Li, Bingxin Zhao, Xifeng Wang, Tianyou Luo +9 autres
2025· article· en· Science Advances· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
affnon étiqueté
Ancestry Informative Marker Set for Han Chinese Population
Hui‐Qi Qu, Quan Li, Shuhua Xu, Joseph B. McCormick, Susan P. Fisher‐Hoch, Momiao Xiong +2 autres
2012· article· en· G3 Genes Genomes Genetics· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
affsans résuménon étiqueté
Limited influence of germline genetic variation on all-cause mortality in women with early onset breast cancer: evidence from gene-based tests, single-marker regression, and whole-genome prediction
Molly Scannell Bryan, Maria Argos, Irene L. Andrulis, John L. Hopper, Jenny Chang‐Claude, Kathleen E. Malone +12 autres
2017· article· en· Breast Cancer Research and Treatment· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
afffundaboutnon étiqueté
JBASE: Joint Bayesian Analysis of Subphenotypes and Epistasis
Recep Çolak, Tae‐Hyung Kim, Hilal Kazan, Yoomi Oh, Miguel Cruz, Adán Valladares‐Salgado +5 autres
2015· article· en· Bioinformatics· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
affnon étiqueté
Effects of covariates: A summary of Group 5 contributions
Elizabeth R. Hauser, Fang‐Chi Hsu, Denise Daley, Jane M. Olson, Evadnie Rampersaud, Jing‐Ping Lin +5 autres
2003· article· en· Genetic Epidemiology· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
affnon étiqueté
Detecting Pedigree Relationship Errors
Lei Sun
2011· article· en· Methods in molecular biology· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
affnon étiqueté
A stratified treatment algorithm in psychiatry: a program on stratified pharmacogenomics in severe mental illness (Psych-STRATA): concept, objectives and methodologies of a multidisciplinary project funded by Horizon Europe
Bernhard T. Baune, Sarah E. Fromme, Mikael Åberg, Mazda Adli, Antreas Afantitis, Ibrahim A. Akkouh +69 autres
2024· article· en· European Archives of Psychiatry and Clinical Neuroscience· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations

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