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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
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Ordre
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Domaine
Revue
Sujet
Vaccine Coverage and Hesitancy
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

3 295 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
3 295 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 40 sur 66

Les étiquettes couvrent 28 des 3 295 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 3 295 des 3 295 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

venueaboutno affnon étiqueté
An Overview of Vaccine Hesitancy
Brandon Chan, Paul Istasy
2022· article· en· University of Western Ontario Medical Journal· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Filling the Gap to Address Vaccine Hesitancy in Europe
Tiago Correia, Anabela Pereira, Henrique Barros, Nadav Davidovitch, Lore Leighton, Alison McCallum +9 autres
2025· article· en· Public health reviews· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affvenuenon étiqueté
How do we know what we know?
Arundhati Dhara
2021· article· en· Canadian Family Physician· Social Sciences
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
1
citations
aboutno affsans résuménon étiqueté
9. Canada’S Vaccine Safety System
2017· book-chapter· en· University of Toronto Press eBooks· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Making clinical trials a public norm for health decisions in sub-Saharan Africa
Sélidji Todagbé Agnandji, Marguerite Massinga Loembé, Armel V. N. Mbouna, Fallowne Mbadinga, Paulin N. Essone, Ghyslain Mombo‐Ngoma +13 autres
2024· article· en· Frontiers in Tropical Diseases· Social Sciences
prédiction machine:candidate · metaresearch+stsconsensus · metaresearch
1
citations
afffundvenuenon étiqueté
Antivaccine Messages on Facebook: Preliminary Audit
Dhamanpreet Dhaliwal, Cynthia Mannion
2020· article· en· JMIR Public Health and Surveillance· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
aboutno affnon étiqueté
How to identify measles
Siba Prosad Paul, Helen Adams, Karen Greaves
2016· article· en· Emergency Nurse· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Humoral Response to the BNT162b2 Vaccine in Hemodialysis Patients
Kevin Yau, Kento T. Abe, Jeffrey Perl, David Naimark, Christopher T. Chan, Matthew J. Oliver +3 autres
2021· article· en· Journal of the American Society of Nephrology· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations

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