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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

Cette cohorte compte 4 299 418 travaux, plus que le plafond d'exportation de 100 000 rangées : le fichier contiendra les 100 000 premières, ordonnées par identifiant OpenAlex, et le déclare à sa dernière ligne. Resserrez la cohorte, paginez l'API, ou reconstruisez la base depuis le dépôt pour le reste. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

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Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

4 299 418 résultats · 0 filtres actifs
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
4 299 418 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 429 sur 85 989

Les étiquettes couvrent 11 048 des 4 299 418 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 4 299 418 des 4 299 418 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Process migration
Dejan Milojičić, Fred Douglis, Yves Paindaveine, Richard Wheeler, Songnian Zhou
2000· review· en· ACM Computing Surveys· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
469
citations
affnon étiqueté
Social Outcomes in the Childhood Cancer Survivor Study Cohort
James G. Gurney, Kevin R. Krull, Nina S. Kadan‐Lottick, H. Stacy Nicholson, Paul C. Nathan, Brad Zebrack +2 autres
2009· review· en· Journal of Clinical Oncology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
469
citations
affnon étiqueté
On timing offset estimation for OFDM systems
Hlaing Minn, Mao Zeng, V.K. Bhargava
2000· article· en· IEEE Communications Letters· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
469
citations
affsans résuménon étiqueté
The treatment of melasma: A review of clinical trials
Aditya K. Gupta, Melissa D. Gover, Keyvan Nouri, Susan C. Taylor
2006· review· en· Journal of the American Academy of Dermatology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
469
citations
affsans résuménon étiqueté
Dynamic discrete choice structural models: A survey
Vı́ctor Aguirregabiria, Pedro Mira
2009· article· en· Journal of Econometrics· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
469
citations
afffundaboutnon étiqueté
Where does turnout decline come from?
André Blais, Elisabeth Gidengil, Neil Nevitte
2004· article· en· European Journal of Political Research· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
469
citations
affnon étiqueté
ECG Pattern Analysis for Emotion Detection
Foteini Agrafioti, Dimitrios Hatzinakos, Adam K. Anderson
2011· article· en· IEEE Transactions on Affective Computing· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
469
citations
affsans résuménon étiqueté
Reporting scoping reviews—PRISMA ScR extension
Jessie McGowan, Sharon E. Straus, David Moher, Étienne V Langlois, Kelly K. O’Brien, Tanya Horsley +7 autres
2020· article· en· Journal of Clinical Epidemiology· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · metaresearch
469
citations
affnon étiqueté
<i>Planck</i>intermediate results
R. Adam, N. Aghanim, M. Ashdown, J. Aumont, C. Baccigalupi, M. Ballardini +159 autres
2016· article· en· Astronomy and Astrophysics· Physics and Astronomy
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
469
citations
aboutno affnon étiqueté
Inappropriate prescribing in the elderly
Paul Gallagher, Patrick Barry, Denis O’Mahony
2007· review· en· Journal of Clinical Pharmacy and Therapeutics· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
469
citations
fundno affnon étiqueté
OpenMM 8: Molecular Dynamics Simulation with Machine Learning Potentials
Peter Eastman, Raimondas Galvelis, Raúl P. Peláez, Charlles R. A. Abreu, Stephen E. Farr, Emilio Gallicchio +19 autres
2023· article· en· The Journal of Physical Chemistry B· Materials Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
469
citations

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