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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
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Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Multiple Sclerosis Research Studies
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

4 686 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
4 686 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 44 sur 94

Les étiquettes couvrent 13 des 4 686 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 4 686 des 4 686 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Evaluating the clinical effectiveness of autologous haematopoietic stem cell transplantation versus disease-modifying therapy in multiple sclerosis using a matching-adjusted indirect comparison: an exploratory study from the Autoimmune Diseases Working Party (ADWP) of the European Society of Bone and Marrow Transplantation (EBMT)
Paul Tappenden, Y. Wang, Basil Sharrack, Joachim Burman, M Kazmi, Riccardo Saccardi +5 autres
2019· letter· en· Bone Marrow Transplantation· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
16
citations
afffundaboutnon étiqueté
Congenital Abnormalities and Multiple Sclerosis
Sreeram V. Ramagopalan, Colleen Guimond, Maria Criscuoli, David A. Dyment, Sarah-Michelle Orton, Irene M. Yee +2 autres
2010· article· en· BMC Neurology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
16
citations
affnon étiqueté
Biosensors to monitor MS activity
Jennifer Graves, Xavier Montalbán
2020· review· en· Multiple Sclerosis Journal· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
15
citations
affsans résuménon étiqueté
Socioeconomic status and access to multiple sclerosis treatment in Mexico
Enrique Gómez‐Figueroa, Adib Jorge de Saráchaga, Christian García‐Estrada, Adriana Casallas‐Vanegas, Guillermo Delgado‐García, Paola Garcia-Martinez +6 autres
2021· article· en· Multiple Sclerosis and Related Disorders· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
15
citations
affvenueaboutnon étiqueté
Multiple Sclerosis Mortality Rates in Canada, 1975-2009
Sharon Warren, Wonita Janzen, Kenneth G. Warren, Lawrence W. Svenson, Donald Schopflocher
2015· article· en· Canadian Journal of Neurological Sciences / Journal Canadien des Sciences Neurologiques· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
15
citations
affnon étiqueté
Disparities in Telehealth Care in Multiple Sclerosis
Ruth Ann Marrie, Leanne Kosowan, Gary Cutter, Robert J. Fox, Amber Salter
2022· article· en· Neurology Clinical Practice· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
15
citations

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