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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
→
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Autism Spectrum Disorder Research
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

4 716 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
4 716 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 45 sur 95

Les étiquettes couvrent 10 des 4 716 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 4 716 des 4 716 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Enhanced interest in letters and numbers in autistic children
Alexia Ostrolenk, David Gagnon, Mélanie Boisvert, Océane Lemire, Sophie-Catherine Dick, M. Côté +1 autres
2024· article· en· Molecular Autism· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
affvenuenon étiqueté
GapMap: Enabling Comprehensive Autism Resource Epidemiology
Nikhila Albert, Jena Daniels, Jessey Schwartz, Michael Du, Dennis P. Wall
2017· article· en· JMIR Public Health and Surveillance· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Contemplating syndromic autism
Jacob Vorstman, Stephen W. Scherer
2023· editorial· en· Genetics in Medicine· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
affsans résuménon étiqueté
#ExploratoryAnalysisOfSentimentTowardABAonTwitter
Albert Malkin, Priscilla Burnham Riosa, Laura Mullins, Kristi Thompson, Allison Kretschmer
2024· article· en· Behavior Analysis in Practice· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
afffundnon étiqueté
Early-Onset Trajectories of Emotional Dysregulation in Autistic Children
Teresa Bennett, Marc Jambon, Anat Zaidman‐Zait, Eric Duku, Stelios Georgiades, Mayada Elsabbagh +7 autres
2024· article· en· Journal of the American Academy of Child & Adolescent Psychiatry· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Autism in Baltimore, 1938–1943
Marga Vicedo, Juan Ilerbaig
2020· article· en· Journal of Autism and Developmental Disorders· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
affnon étiqueté
Using wordless books to support clinical consultations
Sheila Hollins, Barry Carpenter, Elspeth Bradley, Jo Egerton
2017· article· en· The Journal of Mental Health Training Education and Practice· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations

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