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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
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Type
Domaine
Revue
Sujet
Artificial Intelligence in Healthcare
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

843 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
843 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 5 sur 17

Les étiquettes couvrent 7 des 843 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 843 des 843 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

venueno affnon étiqueté
Stratification of Cardiovascular Diseases Using Deep Learning
Bhanu Prakash Doppala, Debnath Bhattacharyya, Midhun Chakkravarthy
2020· article· en· Revue d intelligence artificielle· Health Professions
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
8
citations
venueno affnon étiqueté
Diagnostic Analysis of Diabetes Mellitus Using Machine Learning Approach
Navya Pratyusha Miriyala, Rajya Lakshmi Kottapalli, Geetha Pratyusha Miriyala, Giulio Lorenzini, Charankumar Ganteda, Venkata Apparao Bhogapurapu
2022· article· en· Revue d intelligence artificielle· Health Professions
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+sts+insufficient_payloadconsensus · aucune
8
citations
affnon étiqueté
A Review of AI-powered Diagnosis of Rare Diseases
Shanavaz Mohammed, Talmeez Ahmed Syed, Nasar Mohammed, W. Razia Sultana
2024· review· en· International Journal of Current Science Research and Review· Health Professions
prédiction distillée:candidate · metaresearch+research_integrityconsensus · aucune
7
citations
affnon étiqueté
Guest Editorial: Blockchain and Healthcare Computing
Yulei Wu, Zheng Yan, F. Richard Yu, Robert H. Deng, Vijay Varadharajan, Wei Chen
2020· editorial· en· IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics· Health Professions
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+sts+research_integrityconsensus · research_integrity
6
citations
affsans résuménon étiqueté
Healthcare Analytics Applications
Christo El Morr, Hossam Ali‐Hassan
2019· book-chapter· en· SpringerBriefs in health care management and economics· Health Professions
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+insufficient_payloadconsensus · aucune
6
citations

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