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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Ethics in Clinical Research
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

2 822 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
2 822 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 5 sur 57

Les étiquettes couvrent 145 des 2 822 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 2 822 des 2 822 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affvenuenon étiqueté
Informed Consent and Adolescents
Debbie Schachter, Irwin Kleinman, William R. Harvey
2005· review· en· The Canadian Journal of Psychiatry· Medicine
prédiction distillée:candidate · research_integrityconsensus · aucune
64
citations
affgemma · stsgpt · aucune catégoriemodèles en désaccord
Trust in Health Research Relationships: Accounts of Human Subjects
Michael McDonald, Anne Townsend, Susan Cox, Natasha Damiano Paterson, Darquise Lafrenière
2008· article· en· Journal of Empirical Research on Human Research Ethics· Medicine
prédiction distillée:candidate · metaresearch+metaepi_narrow+bibliometrics+sts+research_integrityconsensus · metaresearch+sts+research_integrity
63
citations
fundno affnon étiqueté
Bridging the Divide between Genomic Science and Indigenous Peoples
Bette Jacobs, Jason S. Roffenbender, Jeff Collmann, Kate Cherry, LeManuel Lee Bitsói, Kim Bassett +1 autres
2010· article· en· The Journal of Law Medicine & Ethics· Medicine
prédiction distillée:candidate · metaresearch+sts+research_integrityconsensus · metaresearch
62
citations
afffundnon étiqueté
Building a data sharing model for global genomic research
Patricia Kosseim, Edward S. Dove, Carman Baggaley, Eric M. Meslin, Fred H. Cate, Jane Kaye +2 autres
2014· article· en· Genome biology· Medicine
prédiction distillée:candidate · metaresearchconsensus · aucune
62
citations
affsans résuménon étiqueté
The ethical use of existing samples for genome research
Oliver F. Bathe, Amy L. McGuire
2009· review· en· Genetics in Medicine· Medicine
prédiction distillée:candidate · metaresearch+sts+research_integrityconsensus · metaresearch+research_integrity
62
citations
affsans résuménon étiqueté
Secure e-Health: Managing risks to patient health data
Eike‐Henner W. Kluge
2006· review· en· International Journal of Medical Informatics· Medicine
prédiction distillée:candidate · metaresearch+research_integrityconsensus · aucune
61
citations
afffundnon étiqueté
Ethics review for international data-intensive research
Edward S. Dove, David Townend, Eric M. Meslin, Martin Bobrow, Katherine Littler, Dianne Nicol +7 autres
2016· article· en· Science· Medicine
prédiction distillée:candidate · metaresearch+stsconsensus · metaresearch
60
citations
affnon étiqueté
Data Sharing — Is the Juice Worth the Squeeze?
Brian L. Strom, Marc Buyse, John Hughes, Bartha Maria Knoppers
2016· article· en· New England Journal of Medicine· Medicine
prédiction distillée:candidate · metaresearch+insufficient_payloadconsensus · aucune
57
citations
aboutno affnon étiqueté
Future-proofing biobanks’ governance
Felix Gille, Effy Vayena, Alessandro Blasimme
2020· review· en· European Journal of Human Genetics· Medicine
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+research_integrityconsensus · aucune
57
citations
aboutno affgemma · open_sciencegpt · aucune catégoriemodèles en désaccord
Health data sharing attitudes towards primary and secondary use of data: a systematic review
Fidelia Cascini, Ana Pantović, Yazan A. Al‐Ajlouni, Valeria Puleo, Lucia De Maio, Walter Ricciardi
2024· review· en· EClinicalMedicine· Medicine
prédiction distillée:candidate · metaresearch+metaepi_narrow+metaepi_broad+open_science+research_integrityconsensus · metaresearch
56
citations

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