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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Health and Lifestyle Studies
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

499 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
499 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 5 sur 10

Les étiquettes couvrent 4 des 499 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 499 des 499 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
COVID-19, ¿otro peldaño hacia la prevención primordial?
Sebastián García-Zamora, Ricardo López Santi, Adrián Baranchuk
2022· article· es· Revista de la Federación Argentina de Cardiología· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
[Traducción al español] Asociaciones conjuntas entre la actividad física moderada a vigorosa y el tiempo de uso de teléfonos celulares con el rendimiento del control inhibitorio en adolescentes
Romilton Victal Gomes, João Paulo Rodrigues dos Santos, João Victor Morais do Nascimento, Bianca Lins dos Santos, Eriston De Souza Bezerra, Samuel Lira Da Silva Barbosa +4 autres
2025· article· en· Pensar en Movimiento Revista de Ciencias del Ejercicio y la Salud· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
venueno affnon étiqueté
La desnutrición infantil
Yolanda Tatiana Carrasco Ruano
2019· article· es· ConcienciaDigital· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
Pre-diabetes, weight loss and well being
Deborah A. Greenwood, Christopher M. Reynolds
2009· article· en· Canadian Journal of Diabetes· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affvenuesans résuménon étiqueté
Sleep and Metabolic Health in Adults with Obesity
Thirumagal Kanagasabai, Ramandeep Dhanoa, Jennifer L. Kuk, Chris I. Ardern
2015· article· en· Canadian Journal of Diabetes· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
EDITORIAL
Jesús Rodríguez Marín
2022· editorial· es· African journal of rhetoric· Health Professions
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
From Weight Training to ADL Performance
Kathleen A. Martin Ginis, Lawrence R. Brawley, Amy E. Latimer‐Cheung, Mary E. Jung, Audrey L. Hicks
2004· article· en· Medicine & Science in Sports & Exercise· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations

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