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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Sarcoidosis and Beryllium Toxicity Research
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

522 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
522 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 5 sur 11

Les étiquettes couvrent 1 des 522 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 522 des 522 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

venueno affnon étiqueté
Hepatic sarcoidosis
Toshiyuki Watanabe, Satoshi Jodo
2018· article· en· Canadian Medical Association Journal· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
venueno affnon étiqueté
A case of epididymal sarcoidosis
Lisa G. Smyth, Ronan M. Long, G. Lennon
2011· article· en· Canadian Urological Association Journal· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
affnon étiqueté
A case of childhood sarcoidosis
Steven J. Hunt, S. H. Wakelin, Stephen Walters, Edel A. O’Toole, Wannes Philips, Catherine Hardman
2002· article· en· Clinical and Experimental Dermatology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
affnon étiqueté
EBUS, Granulomas, and Cancer
Alex Chee, Alain Tremblay
2012· letter· en· Journal of Bronchology & Interventional Pulmonology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
affsans résuménon étiqueté
Pentoxifylline : l'anti-TNF du pauvre ?
Martial Koenig, P. Cathébras, C. Guy, H Rousset
2005· review· fr· La Revue de Médecine Interne· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
affsans résuménon étiqueté
Role of PET/CT in Assessing Cardiac Sarcoidosis
Matthieu Pelletier‐Galarneau, Brian Mc Ardle, Hiroshi Ohira, Eugene Leung, Terrence D. Ruddy
2015· book-chapter· en· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affnon étiqueté
Sarcoidosis and Pregnancy
Vicky Hadid, Valérie Patenaude, Lisa Oddy, Haim A. Abenhaim
2014· article· en· Obstetrics and Gynecology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
venueno affnon étiqueté
Subcutaneous Sarcoidosis Mimicking Cellulitis
Kyu Yeoun Won, So Young Park, Sang Hoon Lee
2016· article· en· The Journal of Rheumatology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affvenueaboutnon étiqueté
A 54-year-old man with hallucinations and hearing loss
Claude Steriade, Steven L. Shumak, Anthony Feinstein
2014· article· en· Canadian Medical Association Journal· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations

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