MétaCan
Menu
Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
→
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Cancer Genomics and Diagnostics
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

2 811 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
2 811 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 54 sur 57

Les étiquettes couvrent 10 des 2 811 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 2 811 des 2 811 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affgemma · aucune catégoriegpt · aucune catégoriemodèles en désaccord
Dual-omic analysis to reveal gene regulatory network of immune landscape in childhood solid tumors and implications for immunotherapy.
Stéphanie Bianco, Anas Belaktib, Virgile Raufaste-Cazavieille, Charles Joly-Beauparlant, Mona Patoughi, Lara Herrmann +10 autres
2025· article· en· Journal of Clinical Oncology· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
venueno affnon étiqueté
The Role of Biobanks in Oncology Research – A Portuguese Perspective
Mónica Gomes, Ana Luísa Teixeira, Ana Coelho, Rui Medeiros, António Araújo
2015· article· en· Journal of Intellectual Disability - Diagnosis and Treatment· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
The application of ctDNA technology for early Cancer diagnostics in Samoa
Dianne Sika‐Paotonu, Satupaitea Viali, Leausa Toleafoa Take K. Naseri, Fui Le’apai Tu’ua Ilaoa Asofou So’o, Toleafoa Viali Lameko, Monalisa Punivalu +4 autres
2018· article· en· The Journal of Immunology· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Circulating tumor DNA as a minimal residual disease assessment and recurrence risk in hepatocellular carcinoma: A systematic review and meta-analysis.
Isabella Romagnoli Buonopane, Erick Figueiredo Saldanha, Junior Samuel Alonso de Menezes, Renata D’Alpino Peixoto, Tiago Biachi De Castria, Camila Mariana de Paiva De Paiva Reis +2 autres
2025· review· en· Journal of Clinical Oncology· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Abstract P3-04-08: Genomic analysis of breast papillomas
KJ Elder, Tanjina Kader, Peter Hill, Kenneth Opeskin, DL Goode, J-M. Pang +4 autres
2018· article· en· Cancer Research· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Abstract PS06-04: The prognostic and predictive impact of circulating tumour DNA (ctDNA) dynamics in patients with metastatic Triple Negative Breast Cancer (TNBC) on olaparib based therapy: Results from Cohort E of the PlasmaMATCH trial
Iseult Browne, Javier Pascual, Rosalind Cutts, Belinda Kingston, Sarah Hrebien, Lucy Kilburn +12 autres
2024· article· en· Cancer Research· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Abstract IA28: Tumor uniformity
Sam Behjati
2020· article· en· Cancer Research· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Trade-offs and Progress in Cancer Science
Anya Plutynski
2025· book-chapter· en· Synthese Library/Synthese library· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations

En coulisses: Sélection · Constats · À propos