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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

Exporter en CSVExporter en JSONRequête API

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
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Revue
Sujet
Disaster Response and Management
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 873 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 873 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 6 sur 38

Les étiquettes couvrent 10 des 1 873 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 873 des 1 873 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Natural disasters and healthcare
Louis Hugo Francescutti, Michel Sauve, Abhaya S. Prasad
2016· article· en· Healthcare Management Forum· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
24
citations
affaboutnon étiqueté
Toronto Emergency Medical Services and SARS
Alexis C. Silverman, Andrew E. Simor, Mona Loutfy
2004· letter· en· Emerging infectious diseases· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
24
citations
affsans résuménon étiqueté
The World Health Assembly resolution on integrated emergency, critical, and operative care for universal health coverage and protection from health emergencies: a golden opportunity to attenuate the global burden of acute and critical illness
Christian Owoo, Neill K. J. Adhikari, Olurotimi Akinola, Diptesh Aryal, Luciano César Pontes Azevedo, Tigist Bacha +32 autres
2023· editorial· en· Intensive Care Medicine· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
21
citations
affnon étiqueté
Guidelines for using animal models in blast injury research
Sarah Watts, Emrys Kirkman, Dan Bieler, Stephen Bjarnason, Axel Franke, Rishi Gupta +9 autres
2018· article· en· Journal of the Royal Army Medical Corps· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
20
citations
affnon étiqueté
Diagnostic Imaging in Disasters: A Bibliometric Analysis
Bo Gong, Mohammed F. Mohammed, Savvas Nicolaou, Muazzam Nasrullah, Bruce B. Forster, Faisal Khosa
2017· review· en· Disaster Medicine and Public Health Preparedness· Health Professions
prédiction machine:candidate · bibliometricsconsensus · aucune
20
citations
affnon étiqueté
Nursing Students’ Perceived Disaster Preparedness and Response
Joy Kabasindi Kamanyire, Ronald Wesonga, Susan Achora, Anju Malik, Sultan Al‐Shaqsi, Jamila AS Alhabsi
2021· article· en· Sultan Qaboos University medical journal· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
19
citations
affsans résuménon étiqueté
Special Populations
Timothy Dempsey, Stephanie C. Lapinsky, Eric Melnychuk, Stephen E. Lapinsky, Mary Jane Reed, Alexander S. Niven
2019· review· en· Critical Care Clinics· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
19
citations
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