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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Diversity and Career in Medicine
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

2 371 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
2 371 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 6 sur 48

Les étiquettes couvrent 16 des 2 371 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 2 371 des 2 371 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
How do residents manage personal finances?
Joel M.H. Teichman, Patricia P. Cecconi, B. Douglas Bernheim, Neva K. Novarro, Manoj Monga, Debra A. DaRosa +1 autres
2005· article· en· The American Journal of Surgery· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
32
citations
affnon étiqueté
Racial and gender disparities in neurology
Sidra Saleem, Sadiq Naveed, Amna Mohyud Din Chaudhary, Muhammad Zeshan, Dawood M. Hafeez, Javed Siddiqi +1 autres
2020· article· en· Postgraduate Medical Journal· Social Sciences
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
32
citations
aboutno affnon étiqueté
Women’s role in neurosurgical research: is the gender gap improving?
Marta Pastor-Cabeza, Ramón Torné, Roser García‐Armengol, Belén Menéndez-Osorio, Alejandra Mosteiro-Cadaval, A. Bollar +3 autres
2021· article· en· Neurosurgical FOCUS· Social Sciences
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
31
citations
affaboutsans résuménon étiqueté
Modeling the Cardiac Surgery Workforce in Canada
Sonia Vanderby, Timothy B. Latham, Maral Ouzounian, Ansar Hassan, Gilbert H.L. Tang, Carolyn J. Teng +2 autres
2010· article· en· The Annals of Thoracic Surgery· Social Sciences
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
31
citations
fundno affnon étiqueté
Israeli medical students’ perceptions of six key medical specialties
Charles Weissman, Howard Tandeter, Rachel Yaffa Zisk‐Rony, Yoram Weiss, Uriel Elchalal, Alex Avidan +1 autres
2013· article· en· Israel Journal of Health Policy Research· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
30
citations
affnon étiqueté
Gender of Award Recipients in Major Ophthalmology Societies
Anne Xuan-Lan Nguyen, Sanyam Ratan, Ankita Biyani, Xuan-Vi Trinh, Solin Saleh, Yang Sun +1 autres
2021· article· en· American Journal of Ophthalmology· Social Sciences
prédiction machine:candidate · metaresearch+bibliometricsconsensus · aucune
30
citations
affnon étiqueté
Promoting Inclusion, Diversity, and Equity in Pain Science
Tonya M. Palermo, Karen D. Davis, Didier Bouhassira, Robert W. Hurley, Joel Katz, Francis J. Keefe +3 autres
2022· editorial· en· Journal of Pain· Social Sciences
prédiction machine:candidate · open_scienceconsensus · aucune
30
citations
affvenueaboutnon étiqueté
Recognizing and addressing implicit gender bias in medicine
Katrina Hui, Javeed Sukhera, Simone N. Vigod, Valerie H. Taylor, Juveria Zaheer
2020· article· en· Canadian Medical Association Journal· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
30
citations
affnon étiqueté
Toward an understanding of sexual harassment in neurosurgery
Deborah L. Benzil, Karin M. Muraszko, Pranay Soni, Ellen L. Air, Katie O. Orrico, James T. Rutka
2020· article· en· Journal of neurosurgery· Social Sciences
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
30
citations
affaboutnon étiqueté
Determinants of choosing a career in surgery
Ian Scott, Margot Gowans, Bruce Wright, Fraser Brenneis
2011· article· en· Medical Teacher· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
30
citations
aboutno affnon étiqueté
Racism and Cardiology: A Global Call to Action
Shrilla Banerjee, Fathima Aaysha Cader, Martha Gulati, Quinn Capers
2021· review· en· CJC Open· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
29
citations
affsans résuménon étiqueté
Authorship Trends and Disparities in Cardiothoracic Surgery
Marianna V. Papageorge, Jessica G.Y. Luc, Jacqueline K. Olive, Mara B. Antonoff
2022· article· en· The Annals of Thoracic Surgery· Social Sciences
prédiction machine:candidate · metaresearch+bibliometricsconsensus · aucune
28
citations
affvenuenon étiqueté
#MeToo and the medical profession
Jayna Holroyd‐Leduc, Sharon E. Straus
2018· editorial· en· Canadian Medical Association Journal· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
28
citations

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