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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Heavy Metal Exposure and Toxicity
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 108 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 108 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 6 sur 23

Les étiquettes couvrent 3 des 1 108 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 108 des 1 108 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Blood manganese content at birth and cord serum prolactin levels
Larissa Takser, Donna Mergler, Sylvie de Grosbois, Audrey Smargiassi, J. Lafond
2004· article· en· Neurotoxicology and Teratology· Environmental Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
41
citations
affaboutnon étiqueté
Heavy metal contamination of prenatal vitamins
Gerry Schwalfenberg, Ilia Rodushkin, Stephen J. Genuis
2018· article· en· Toxicology Reports· Environmental Science
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
41
citations
fundno affnon étiqueté
Mortality experience of male workers at a UK tin smelter
K. Binks, Richard Doll, Michael Gillies, Christopher Holroyd, S. R. Jones, D McGeoghegan +3 autres
2005· article· en· Occupational Medicine· Environmental Science
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
40
citations
afffundsans résuménon étiqueté
MRI pallidal signal in children exposed to manganese in drinking water
Laurie‐Anne Dion, Maryse F. Bouchard, Sébastien Sauvé, Benoît Barbeau, Alan Tucholka, Philipe Major +3 autres
2016· article· en· NeuroToxicology· Environmental Science
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
38
citations
affaboutnon étiqueté
Is lead a concern in Canadian autistic children?
Brenda Clark, Ben Vandermeer, Antonio Simonetti, Irena Buka
2010· article· en· Paediatrics & Child Health· Environmental Science
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
37
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Lead in candy consumed and blood lead levels of children living in Mexico City
Marcela Tamayo‐Ortiz, Martha María Téllez‐Rojo, Howard Hu, Mauricio Hernández‐Ávila, Robert O. Wright, Chitra Amarasiriwardena +4 autres
2016· article· en· Environmental Research· Environmental Science
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
36
citations
affnon étiqueté
Biomarkers for occupational manganese exposure
Nataliya A. Karyakina, Natalia S. Shilnikova, N. Farhat, Siva Ramoju, Brandon Cline, Franco Momoli +4 autres
2022· review· en· Critical Reviews in Toxicology· Environmental Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
36
citations
aboutno affnon étiqueté
Workplace Lead Exposure
Michael Holland, David Cawthon
2016· article· en· Journal of Occupational and Environmental Medicine· Environmental Science
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
35
citations

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