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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Statistical Methods in Clinical Trials
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 557 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 557 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 6 sur 32

Les étiquettes couvrent 46 des 1 557 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 557 des 1 557 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Benefit and Harms of New Anti-Cancer Drugs
Francisco Vera-Badillo, Mustafa Al-Mubarak, Arnoud J. Templeton, Eitan Amir
2013· review· en· Current Oncology Reports· Mathematics
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
34
citations
affnon étiqueté
Improving Alzheimer's disease phase II clinical trials
Barry Greenberg, María C. Carrillo, J. Michael Ryan, Michael Gold, Kim P. Gallagher, Michael Grundman +3 autres
2012· article· en· Alzheimer s & Dementia· Mathematics
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · metaresearch
33
citations
afffundnon étiqueté
Adaptive designs in clinical trials: a systematic review-part I
Mohamed Ben‐Eltriki, Aisha Rafiq, Arun Paul, Devashree Prabhu, Michael Afolabi, Robert Baslhaw +9 autres
2024· review· en· BMC Medical Research Methodology· Mathematics
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
32
citations
affnon étiqueté
Heterogeneity and Power in Clinical Biomarker Studies
Melania Pintilie, Vladimir V. Iakovlev, Anthony Fyles, David W. Hedley, Michael Milosevic, Rićhard P. Hill
2009· article· en· Journal of Clinical Oncology· Mathematics
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · metaresearch
31
citations
affnon étiqueté
Efficient Designs: Factorial Randomized Trials
Daniel B. Whelan, Katie N. Dainty, Jaskarndip Chahal
2012· article· en· Journal of Bone and Joint Surgery· Mathematics
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
29
citations
afffundgemma · aucune catégoriegpt · aucune catégoriemodèles en désaccord
Use of Real‐World Data to Emulate a Clinical Trial and Support Regulatory Decision Making: Assessing the Impact of Temporality, Comparator Choice, and Method of Adjustment
Devin Abrahami, Richeek Pradhan, Hui Yin, Peter K. Honig, Elodie Baumfeld Andre, Laurent Azoulay
2020· article· en· Clinical Pharmacology & Therapeutics· Mathematics
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · metaresearch
29
citations
affnon étiqueté
Randomised trials at the level of the individual
Jay Park, Nathan Ford, Denis Xavier, Per Ashorn, Rebecca F. Grais, Zulfiqar A Bhutta +4 autres
2021· review· en· The Lancet Global Health· Mathematics
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · metaresearch
29
citations

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