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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
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Domaine
Revue
Sujet
Mobile Health and mHealth Applications
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

4 475 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
4 475 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 63 sur 90

Les étiquettes couvrent 50 des 4 475 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 4 475 des 4 475 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
The wonderful world of medical apps
Herman Sehmbi
2015· article· en· Journal of Anaesthesiology Clinical Pharmacology· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
Digital Health Communications
Benoît Cordelier, Olivier Galibert
2021· book· en· Health Professions
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
2
citations
aboutno affnon étiqueté
The diabetes foot care Facebook group study
Helen Ngozichukwuka Obilor, Kevin Woo
2021· article· en· Limb Preservation Journal· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
A Conceptual Model for Mobile Health-enabled Slow Eating Strategies
Viviane Fornasaro-Donahue, Theodore A. Walls, Edison Thomaz, Kathleen J. Melanson
2022· article· en· Journal of Nutrition Education and Behavior· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
venueno affnon étiqueté
RWD-Cockpit: Application for Quality Assessment of Real-world Data
Lmar Babrak, Erand Smakaj, Teyfik Agac, Petra Maria Asprion, Frank Grimberg, Daan Van der Werf +8 autres
2022· article· en· JMIR Formative Research· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
venueno affnon étiqueté
Intervention With WhatsApp Messaging to Compare the Effect of Self-Designed Messages and Standardized Messages in Adherence to Antiretroviral Treatment in Young People Living With HIV in a Hospital in Lima, Peru: Protocol for a Nonblinded Randomized Controlled Trial
Jeffrey Freidenson-Bejar, Dianne Espinoza, Rodrigo Calderon-Flores, Fernando Mejía, Elsa González-Lagos
2025· article· en· JMIR Research Protocols· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations

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