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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Arsenic contamination and mitigation
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 221 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 221 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 7 sur 25

Les étiquettes couvrent 1 des 1 221 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 221 des 1 221 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

afffundsans résuménon étiqueté
Bioaccessibility of lead and arsenic in traditional Indian medicines
Iris Koch, Maeve M. Moriarty, Kim House, Jie Sui, Walter Cullen, Robert Saper +1 autres
2011· article· en· The Science of The Total Environment· Environmental Science
prédiction distillée:candidate · stsconsensus · aucune
55
citations
affnon étiqueté
Impact of Trivalent Arsenicals on Selenoprotein Synthesis
Denis Ganyc, Sarah Ryann Talbot, Fanta Konate, Sarah Jackson, Brian Schanen, Walter Cullen +1 autres
2006· article· en· Environmental Health Perspectives· Environmental Science
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
54
citations
affnon étiqueté
Arsenic causing gallbladder cancer disease in Bihar
Arun Kumar, Mohammad Ali, Vivek Raj, Arti Kumari, Mahesh Rachamalla, Som Niyogi +16 autres
2023· article· en· Scientific Reports· Environmental Science
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
53
citations
afffundsans résuménon étiqueté
A Novel Pathway for Arsenic Elimination: Human Multidrug Resistance Protein 4 (MRP4/ABCC4) Mediates Cellular Export of Dimethylarsinic Acid (DMAV) and the Diglutathione Conjugate of Monomethylarsonous Acid (MMAIII)
Mayukh Banerjee, Michael W. Carew, Barbara A. Roggenbeck, Brayden D. Whitlock, Hua Naranmandura, X. Chris Le +1 autres
2014· article· en· Molecular Pharmacology· Environmental Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
53
citations
affsans résuménon étiqueté
Arsenic bioaccessibility in a gold mining area: a health risk assessment for children
Fábio Benedito Ono, Luiz Roberto Guimarães Guilherme, Evanise Silva Penido, Geila Santos Carvalho, Beverley Hale, Regla Toujaguez la Rosa Massahud +1 autres
2011· article· en· Environmental Geochemistry and Health· Environmental Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
51
citations
afffundnon étiqueté
Arsenic Speciation in the Blood of Arsenite-Treated F344 Rats
Baowei Chen, Xiufen Lu, Shengwen Shen, Lora L. Arnold, Samuel M. Cohen, X. Chris Le
2013· article· en· Chemical Research in Toxicology· Environmental Science
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
50
citations

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