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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Asthma and respiratory diseases
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

5 532 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
5 532 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 8 sur 111

Les étiquettes couvrent 27 des 5 532 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 5 532 des 5 532 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
National and regional asthma programmes in Europe
Olof Selroos, Maciej Kupczyk, Piotr Kuna, Piotr Łacwik, Jean Bousquet, David Brennan +13 autres
2015· review· en· European Respiratory Review· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
141
citations
affnon étiqueté
β2-Agonist Tolerance and Exercise-induced Bronchospasm
Robert J. Hancox, Padmaja Subbarao, Dennis Kamada, Richard M. Watson, Fredrick E. Hargreave, Mark D. Inman
2002· article· en· American Journal of Respiratory and Critical Care Medicine· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
140
citations
afffundnon étiqueté
Cigarette Smoking and Asthma
Neil C. Thomson, Riccardo Polosa, Don D. Sin
2022· review· en· The Journal of Allergy and Clinical Immunology In Practice· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
139
citations
affnon étiqueté
Anaphylaxis: How Do You Live with It?
David S. Mandell, Ruth Curtis, Milton Gold, Scott M. Hardie
2005· article· en· Health & Social Work· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
138
citations
afffundnon étiqueté
Systemic inflammation and lung function in young adults
Robert J. Hancox, Richie Poulton, Jillian Greene, Sue Filsell, Christene R. McLachlan, Finn Rasmussen +4 autres
2007· article· en· Thorax· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
138
citations
affsans résuménon étiqueté
How Should We Quantify Asthma Control?
Louis‐Philippe Boulet, Véronique Boulet, Joanne Milot
2002· article· en· CHEST Journal· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
136
citations
affnon étiqueté
Treating asthma means treating airway smooth muscle cells
Suzanne Zuyderduyn, Maria B. Sukkar, Anita Fust, Satvinder S. Dhaliwal, Janette K. Burgess
2008· review· en· European Respiratory Journal· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
136
citations
affsans résuménon étiqueté
Effect of tralokinumab, an interleukin-13 neutralising monoclonal antibody, on eosinophilic airway inflammation in uncontrolled moderate-to-severe asthma (MESOS): a multicentre, double-blind, randomised, placebo-controlled phase 2 trial
Richard Russell, Latifa Chachi, J. Mark FitzGerald, Vibeke Backer, Ronald Olivenstein, Ingrid Louise Titlestad +18 autres
2018· article· en· The Lancet Respiratory Medicine· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
133
citations
affnon étiqueté
Asthma in the elderly: what we know and what we have yet to know
Anahí Yáñez, Sang-Hoen Cho, Joan B. Soriano, Lanny J. Rosenwasser, Gustavo J. Rodrigo, Klaus F. Rabe +14 autres
2014· review· en· World Allergy Organization Journal· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
133
citations
affnon étiqueté
Allergen-induced airway responses
Gail M. Gauvreau, Amani El-Gammal, Paul M. O’Byrne
2015· review· en· European Respiratory Journal· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
132
citations
venueno affnon étiqueté
Telehealthcare for asthma: a Cochrane review
Susannah McLean, David Chandler, Ulugbek Nurmatov, Joseph N. Liu, Claudia Pagliari, Josip Car +1 autres
2011· review· en· Canadian Medical Association Journal· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
129
citations

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