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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Islamic Finance and Banking Studies
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 743 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 743 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 8 sur 35

Les étiquettes couvrent 4 des 1 743 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 743 des 1 743 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

venueno affnon étiqueté
Issues of Letter of Credit in Malaysian Islamic Banks
Sharifah Faigah Syed Alwi, Ismah Osman, Mohd Bahroddin Badri, Amirul Afif Muhamat, Ruhaini Muda, Uzaimah Ibrahim
2022· article· en· Journal of risk and financial management· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
affnon étiqueté
Islamic Investment and the Cost of Observance
Omar Al-Shakfa, Gregory J. Lypny
2011· article· en· The Journal of Investing· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
venueno affnon étiqueté
Modeling Psychology in Islamic Wealth Management
Ahmed Hamed Al-Abbadi, Adam Abdullah
2017· article· en· International Journal of Economics and Finance· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
venueno affnon étiqueté
Sustainable business Islamic banks in Indonesia
Indra Siswanti, Yohanes Fery Cahaya
2020· article· en· Accounting· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
venueno affnon étiqueté
Fund Management – An Exploratory Case Study of Several Mosques in Kelantan
Mohd Rushdan Yasoa’, Mohd Safwan Ghazali, Mohd Afifie Mohd Alwi, Azira Hanani Ab Rahman, Siti Salwani Abdullah, Ahmad Ridhuwan Abdullah +2 autres
2019· article· en· Research in World Economy· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations
affnon étiqueté
Property and ownership
Wael B. Hallaq
2012· book-chapter· en· Cambridge University Press eBooks· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations
venueno affnon étiqueté
Assessing Strategic Orientation and Mosques Performance
Ahmad Raflis Che Omar, Mohd Yahya Mohd Hussin, Fidlizan Muhammad
2019· article· en· Research in World Economy· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations

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