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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Health Research Policy and Systems
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

456 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20032025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
456 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 8 sur 10

Les étiquettes couvrent 165 des 456 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 456 des 456 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

afffundgemma · aucune catégoriegpt · aucune catégoriemodèles en désaccord
What do end-users want to know about managing the performance of healthcare delivery systems? Co-designing a context-specific and practice-relevant research agenda
Jenna M. Evans, Julie Gilbert, Jasmine Bacola, Victoria Hagens, Vicky Simanovski, Philip Holm +3 autres
2021· review· en· Health Research Policy and Systems· Health Professions
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · metaresearch
6
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afffundaboutgemma · aucune catégoriegpt · metaresearchmodèles en désaccord
Engaging people with lived experience on advisory councils of a national not-for-profit: an integrated knowledge translation case study of Heart & Stroke Mission Critical Area Councils
Krystina B. Lewis, Nedra Peter, Christine Faubert, Mary Elizabeth Harriman, Patrice Lindsay, Anne Simard +3 autres
2022· article· en· Health Research Policy and Systems· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
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afffundgemma · metaresearchgpt · metaresearchmodèles en désaccord
How does integrated knowledge translation work? A realist review
Anita Kothari, Shannon L. Sibbald, Chris McCutcheon, Whitney Berta, Robin Urquhart, Tanya Horsley +2 autres
2025· review· en· Health Research Policy and Systems· Health Professions
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
5
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afffundnon étiqueté
Exploring the merits of research performance measures that comply with the San Francisco Declaration on Research Assessment and strategies to overcome barriers of adoption: qualitative interviews with administrators and researchers
Himani Boury, Mathieu Albert, Robert HC Chen, James C. L. Chow, Ralph S. DaCosta, Michael M. Hoffman +5 autres
2023· article· en· Health Research Policy and Systems· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · metaresearch+bibliometricsconsensus · metaresearch
4
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afffundgemma · metaresearch+bibliometrics+research_integritygpt · research_integritymodèles en désaccord
Investigating the trustworthiness of research evidence used to inform public health policy: a qualitative interview study on the use of predatory journal citations in policy documents
Marc A. Albert, Manoj M. Lalu, Agnes Grudniewicz
2025· article· en· Health Research Policy and Systems· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · metaresearch+bibliometrics+research_integrityconsensus · metaresearch
4
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aboutno affgemma · metaresearchgpt · scholarly_communicationmodèles en désaccord
Assessing the usefulness of policy brief and policy dialogue as knowledge translation tools towards contextualizing the accountability framework for routine immunization at a subnational level in Nigeria
Lawrence Ulu Ogbonnaya, Ijeoma Nkem Okedo‐Alex, Ifeyinwa Chizoba Akamike, Benedict Ndubueze Azuogu, Henry Chukwuemeka Uro-Chukwu, Ogbonnaya Ogbu +1 autres
2021· article· en· Health Research Policy and Systems· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
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affaboutgemma · aucune catégoriegpt · aucune catégoriemodèles en désaccord
Palliative care stakeholders in Canada
Jingjie Xiao, Carleen Brenneis, Konrad Fassbender
2022· article· en· Health Research Policy and Systems· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
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affgemma · metaresearchgpt · metaresearchmodèles en désaccord
A novel methodological approach to participant engagement and policy relevance for community-based primary medical care research during the COVID-19 pandemic in Australia and New Zealand
Katelyn Barnes, Sally Hall Dykgraaf, Kathleen O’Brien, Kirsty Douglas, Kyle Eggleton, Nam Bui +3 autres
2024· article· en· Health Research Policy and Systems· Health Professions
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · metaresearch
3
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fundno affnon étiqueté
The change-makers of West Africa
Sue Godt, Sharmila Mhatre, Anne-Marie Schryer-Roy
2017· article· en· Health Research Policy and Systems· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
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