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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Fluoride Effects and Removal
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

341 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
341 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 7

Les étiquettes couvrent 1 des 341 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 341 des 341 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Fluorine geochemistry in bedrock groundwater of South Korea
G. Chae, Seong‐Taek Yun, Bernd Mayer, K KIM, Sang‐Wook Kim, Jung-Wook Kwon +1 autres
2007· article· en· The Science of The Total Environment· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
394
citations
aboutno affnon étiqueté
Patterns of Fluoride Intake from Birth to 36 Months
Steven M. Levy, John J. Warren, Charles S. Davis, H. Lester Kirchner, Michael J. Kanellis, James S. Wefel
2001· article· en· Journal of Public Health Dentistry· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
165
citations
affsans résuménon étiqueté
Fluoride in drinking water and dental fluorosis
Zoran Mandinić, Marijana Ćurčić, Biljana Antonijević, Momir Carević, Jelena Mandić, Danijela Đukić-Ćosić +1 autres
2010· article· en· The Science of The Total Environment· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
160
citations
aboutno affnon étiqueté
Fluoride Exposure and Children’s IQ Scores
K. W. Taylor, Sorina Eftim, Christopher A. Sibrizzi, Robyn Blain, Kristen Magnuson, Pamela Hartman +2 autres
2025· review· en· JAMA Pediatrics· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
77
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Tooth Quality in Dental Fluorosis
Anya P. G. F. Vieira, R. Hanocock, Hafsteinn Eggertsson, Eric T. Everett, Marc D. Grynpas
2004· article· en· Calcified Tissue International· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
71
citations
affsans résuménon étiqueté
Biomonitoring Equivalents for interpretation of urinary fluoride
Lesa L. Aylward, Sean M. Hays, A. Vezina, Michelle Deveau, Annie St-Amand, Andy Nong
2015· article· en· Regulatory Toxicology and Pharmacology· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
69
citations
affsans résuménon étiqueté
The genetic influence on bone susceptibility to fluoride
M. Mousny, Xavier Banse, Leslie Wise, Eric T. Everett, R. G. V. Hancock, Reinhold Vieth +2 autres
2006· article· en· Bone· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
65
citations
afffundaboutnon étiqueté
Critical windows of fluoride neurotoxicity in Canadian children
Linda Farmus, Christine Till, Rivka Green, Richard Hornung, E. Angeles Martínez‐Mier, Pierre Ayotte +3 autres
2021· article· en· Environmental Research· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
64
citations
affExpression of concern · manqué par OpenAlexnon étiqueté
Dental Fluorosis Trends in US Oral Health Surveys: 1986 to 2012
Christopher Neurath, Hardy Limeback, Bill Osmunson, Michael Connett, Valerie Kanter, Carol Wells
2019· article· en· JDR Clinical & Translational Research· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
63
citations
affnon étiqueté
Fluoride for treating postmenopausal osteoporosis
Didier Haguenauer, Beverley Shea, Peter Tugwell, George A. Wells, Vivian Welch
2000· review· en· Cochrane Database of Systematic Reviews· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
54
citations
affsans résuménon étiqueté
Removal of fluoride by effectively using spent cation exchange resin
Hari Paudyal, Katsutoshi Inoue, Hidetaka Kawakita, Keisuke Ohto, Hirofumi Kamata, Shafiq Alam
2017· article· en· Journal of Material Cycles and Waste Management· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
47
citations

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