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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Healthcare cost, quality, practices
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 204 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 204 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 25

Les étiquettes couvrent 31 des 1 204 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 204 des 1 204 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

fundno affsans résuménon étiqueté
Five insights from the Global Burden of Disease Study 2019
Christopher J L Murray, Cristiana Abbafati, Kaja Abbas, Mohammad Hossein Abbasi, Mohsen Abbasi‐Kangevari, Foad Abd-Allah +840 autres
2020· review· en· The Lancet· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
684
citations
afffundaboutnon étiqueté
‘Choosing Wisely’: a growing international campaign
Wendy Levinson, Marjon Kallewaard, R. Sacha Bhatia, Daniel Wolfson, Sam Shortt, Eve A. Kerr
2014· review· en· BMJ Quality & Safety· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
644
citations
affnon étiqueté
Setting a research agenda for medical overuse
Daniel J. Morgan, Shannon Brownlee, Aaron L. Leppin, Nancy R. Kressin, Sanket S. Dhruva, Les Levin +5 autres
2015· article· en· BMJ· Health Professions
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
213
citations
affnon étiqueté
How to Sustain Change and Support Continuous Quality Improvement
Samuel A. Silver, Rory McQuillan, Ziv Harel, Adam V. Weizman, Alison Thomas, Gihad Nesrallah +3 autres
2016· article· en· Clinical Journal of the American Society of Nephrology· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
180
citations
affnon étiqueté
The Politics of Evidence
Janice M. Morse
2006· article· en· Qualitative Health Research· Health Professions
prédiction machine:candidate · metaresearch+stsconsensus · aucune
156
citations
afffundgemma · aucune catégoriegpt · metaresearchmodèles en désaccord
Adapt or die: how the pandemic made the shift from EBM to EBM+ more urgent
Trisha Greenhalgh, David N. Fisman, Danielle J. Cane, Matthew Oliver, C. Raina MacIntyre
2022· article· en· BMJ evidence-based medicine· Health Professions
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
123
citations
affnon étiqueté
Net zero healthcare: a call for clinician action
Jodi D. Sherman, Forbes McGain, Melissa Lem, Frances Mortimer, Wayne B. Jonas, Andrea J. MacNeill
2021· article· en· BMJ· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
100
citations
venueno affnon étiqueté
The ethical challenges of ubiquitous healthcare
Ian Brown, Andrew A. Adams
2007· article· en· The International Review of Information Ethics· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
96
citations
afffundvenueaboutnon étiqueté
Preoperative testing before low-risk surgical procedures
Kyle R. Kirkham, Duminda N. Wijeysundera, Ciara Pendrith, Ryan Ng, Jack V. Tu, Andreas Laupacis +3 autres
2015· article· en· Canadian Medical Association Journal· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
87
citations
affsans résuménon étiqueté
Critical Care Rationing
Timothy W. Evans, Stefano Nava, Guillermo Vázquez Mata, Bertrand Guidet, Elisa Estenssoro, Robert Fowler +3 autres
2011· review· en· CHEST Journal· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
79
citations
affnon étiqueté
Generic Atorvastatin and Health Care Costs
Cynthia A. Jackevicius, Mindy M. Chou, Joseph S. Ross, Nilay D. Shah, Harlan M. Krumholz
2011· article· en· New England Journal of Medicine· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
68
citations

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