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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Software-Defined Networks and 5G
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 172 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 172 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 24

Les étiquettes couvrent 0 des 1 172 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 172 des 1 172 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
NOX
Natasha Gude, Teemu Koponen, Justin Pettit, Ben Pfaff, Martín Casado, Nick McKeown +1 autres
2008· article· en· ACM SIGCOMM Computer Communication Review· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1 438
citations
affnon étiqueté
Kandoo
Soheil Hassas Yeganeh, Yashar Ganjali
2012· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
633
citations
affnon étiqueté
DevoFlow
Andrew R. Curtis, Jeffrey C. Mogul, Jean Tourrilhes, Praveen Yalagandula, Puneet Sharma, Sujata Banerjee
2011· article· en· ACM SIGCOMM Computer Communication Review· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
537
citations
afffundnon étiqueté
Orchestrating Virtualized Network Functions
Faizul Bari, Shihabur Rahman Chowdhury, Reaz Ahmed, Raouf Boutaba, Otto Carlos M. B. Duarte
2016· article· en· IEEE Transactions on Network and Service Management· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
405
citations
affnon étiqueté
Early detection of DDoS attacks against SDN controllers
Seyed Mohammad Mousavi, Marc St‐Hilaire
2015· article· en· 2015 International Conference on Computing, Networking and Communications (ICNC)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
355
citations
affnon étiqueté
On orchestrating virtual network functions
Md. Faizul Bari, Shihabur Rahman Chowdhury, Reaz Ahmed, Raouf Boutaba
2015· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
293
citations
affsans résuménon étiqueté
OpenTM: Traffic Matrix Estimator for OpenFlow Networks
Amin Tootoonchian, Monia Ghobadi, Yashar Ganjali
2010· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
281
citations
affnon étiqueté
A Survey on Intent-Based Networking
Aris Leivadeas, Matthias Falkner
2022· article· en· IEEE Communications Surveys & Tutorials· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
248
citations
affnon étiqueté
Elastic virtual network function placement
Milad Ghaznavi, Aimal Khan, Nashid Shahriar, Khalid Alsubhi, Reaz Ahmed, Raouf Boutaba
2015· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
205
citations
affnon étiqueté
Measuring control plane latency in SDN-enabled switches
Keqiang He, Junaid Khalid, Aaron Gember-Jacobson, Sourav Das, Chaithan Prakash, Aditya Akella +2 autres
2015· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
138
citations
afffundnon étiqueté
Optimal Slice Allocation in 5G Core Networks
Danish Sattar, Ashraf Matrawy
2019· article· en· IEEE Networking Letters· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
129
citations
affnon étiqueté
Autonomic traffic engineering for network robustness
Ali Tizghadam, Alberto Leon‐Garcia
2010· article· en· IEEE Journal on Selected Areas in Communications· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
117
citations

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