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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
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Revue
ACM Transactions on Architecture and Code Optimization
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

40 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20082025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
40 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 1

Les étiquettes couvrent 0 des 40 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 40 des 40 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
MiCOMP
Amir H. Ashouri, Andrea Bignoli, Gianluca Palermo, Cristina Silvano, Sameer G. Kulkarni, John Cavazos
2017· article· en· ACM Transactions on Architecture and Code Optimization· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
95
citations
afffundnon étiqueté
Dynamic warp formation
Wilson Wai Lun Fung, Ivan Sham, George L. Yuan, Tor M. Aamodt
2009· article· en· ACM Transactions on Architecture and Code Optimization· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
70
citations
fundno affnon étiqueté
A System-Level Simulator for RRAM-Based Neuromorphic Computing Chips
Matthew Kay Fei Lee, Yingnan Cui, Thannirmalai Somu, Tao Luo, Jun Zhou, Wai Teng Tang +2 autres
2018· article· en· ACM Transactions on Architecture and Code Optimization· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
62
citations
affnon étiqueté
WADE
Zhe Wang, Shuchang Shan, Ting Cao, Junli Gu, Yi Xu, Shuai Mu +2 autres
2013· article· en· ACM Transactions on Architecture and Code Optimization· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
48
citations
fundno affnon étiqueté
MAGIC
Naghmeh Karimi, Arun K. Kanuparthi, Xueyang Wang, Ozgur Sinanoglu, Ramesh Karri
2015· article· en· ACM Transactions on Architecture and Code Optimization· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
43
citations
affnon étiqueté
F <scp>ault</scp> S <scp>im</scp>
Prashant J. Nair, David Roberts, Moinuddin K. Qureshi
2015· article· en· ACM Transactions on Architecture and Code Optimization· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
25
citations
affnon étiqueté
Reuse Distance-Based Probabilistic Cache Replacement
Subhasis Das, Tor M. Aamodt, William J. Dally
2015· article· en· ACM Transactions on Architecture and Code Optimization· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
23
citations
affnon étiqueté
CODA
2018· article· en· ACM Transactions on Architecture and Code Optimization· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
23
citations
affnon étiqueté
KernelFaRer
João P. L. de Carvalho, Braedy Kuzma, Ivan Korostelev, José Nelson Amaral, Christopher Barton, José E. Moreira +1 autres
2021· article· en· ACM Transactions on Architecture and Code Optimization· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
20
citations
affnon étiqueté
Citadel
Prashant J. Nair, David Roberts, Moinuddin K. Qureshi
2016· article· en· ACM Transactions on Architecture and Code Optimization· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
20
citations
affnon étiqueté
Gretch
Anirudh Mohan Kaushik, Gennady Pekhimenko, Hiren Patel
2021· article· en· ACM Transactions on Architecture and Code Optimization· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
16
citations
afffundnon étiqueté
Designing on-chip networks for throughput accelerators
Ali Bakhoda, John Kim, Tor M. Aamodt
2013· article· en· ACM Transactions on Architecture and Code Optimization· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
12
citations
affnon étiqueté
Practical Software-Based Shadow Stacks on x86-64
Changwei Zou, Yaoqing Gao, Jingling Xue
2022· article· en· ACM Transactions on Architecture and Code Optimization· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
affnon étiqueté
YaConv: Convolution with Low Cache Footprint
Ivan Korostelev, João P. L. de Carvalho, José E. Moreira, José Nelson Amaral
2022· article· en· ACM Transactions on Architecture and Code Optimization· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
afffundnon étiqueté
SIMT-X
Anita Tino, Caroline Collange, André Seznec
2020· article· en· ACM Transactions on Architecture and Code Optimization· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
affnon étiqueté
rNdN: Fast Query Compilation for NVIDIA GPUs
Alexander Krolik, Clark Verbrugge, Laurie Hendren
2023· article· en· ACM Transactions on Architecture and Code Optimization· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affnon étiqueté
CG-OoO
Milad Mohammadi, Tor M. Aamodt, William J. Dally
2017· article· en· ACM Transactions on Architecture and Code Optimization· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
Byte-Select Compression
Matthew Tomei, Shomit Das, Seyed Mohammad Seyedzadeh, Philip Bedoukian, Bradford M. Beckmann, Rakesh Kumar +1 autres
2021· article· en· ACM Transactions on Architecture and Code Optimization· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
afffundnon étiqueté
Symbolic Analysis for Data Plane Programs Specialization
Thomas Luinaud, J. M. Pierre Langlois, Yvon Savaria
2022· article· en· ACM Transactions on Architecture and Code Optimization· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Using Barrier Elision to Improve Transactional Code Generation
Bruno Chinelato Honorio, João P. L. de Carvalho, Catalina Muñoz Morales, Alexandro Baldassin, Guido Araújo
2022· article· en· ACM Transactions on Architecture and Code Optimization· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations

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