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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Computer Methods in Biomechanics and Biomedical Engineering Imaging & Visualization
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

39 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20132025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
39 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 1

Les étiquettes couvrent 0 des 39 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 39 des 39 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Speech function of the oropharyngeal isthmus: a modelling study
Bryan Gick, Peter J. Anderson, Hui Chen, Chenhao Chiu, Ho‐Beom Kwon, Ian Stavness +2 autres
2014· article· en· Computer Methods in Biomechanics and Biomedical Engineering Imaging & Visualization· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
24
citations
affnon étiqueté
Foot ulcer prevention using biomechanical modelling
Vincent Luboz, Antoine Perrier, Ian Stavness, John E. Lloyd, Marek Bucki, Francis Cannard +3 autres
2013· article· en· Computer Methods in Biomechanics and Biomedical Engineering Imaging & Visualization· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
18
citations
affnon étiqueté
Deep learning based MA detection with modified ResNet-50
Bindhya PS, R. Chitra, Bibin Raj VS
2024· article· en· Computer Methods in Biomechanics and Biomedical Engineering Imaging & Visualization· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
afffundnon étiqueté
Semi-supervised learning from coarse histopathology labels
Fahimeh Fooladgar, Minh Nguyen Nhat To, Golara Javadi, Samira Sojoudi, Walid Eshumani, Silvia D. Chang +3 autres
2022· article· en· Computer Methods in Biomechanics and Biomedical Engineering Imaging & Visualization· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
A computer and image-assisted guidance system for radial head arthroplasty
Simon Deluce, Hannah L. Shannon, Emily Lalone, George S. Athwal, Louis M. Ferreira, Graham J.W. King +1 autres
2016· article· en· Computer Methods in Biomechanics and Biomedical Engineering Imaging & Visualization· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Semi-automatic 3D reconstruction of middle and inner ear structures using CBCT
Florian Beguet, Thierry Cresson, Mathieu Schmittbuhl, Cédric Doucet, David Camirand, Philippe Harris +2 autres
2023· article· en· Computer Methods in Biomechanics and Biomedical Engineering Imaging & Visualization· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
fundno affsans résuménon étiqueté
Editorial
Gustavo Carneiro, João Manuel R. S. Tavares, Andrew P. Bradley, João Paulo Papa, Jacinto C. Nascimento, Jaime S. Cardoso +2 autres
2019· editorial· en· Computer Methods in Biomechanics and Biomedical Engineering Imaging & Visualization
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations

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