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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

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Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

923 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
923 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 7 sur 19

Les étiquettes couvrent 923 des 923 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 923 des 923 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

aboutno affgemma · bibliometricsgpt · bibliometricsmodèles en désaccord
Leading countries in computer science: A bibliometric overview
Gustavo Zurita, José M. Merigó, Valeria Lobos-Ossandón, Carles Mulet-Forteza
2020· article· en· Journal of Intelligent & Fuzzy Systems· Computer Science
prédiction machine:candidate · bibliometricsconsensus · aucune
8
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affgemma · metaresearch+bibliometricsgpt · bibliometrics+metaresearchmodèles en désaccord
Diversity in the medical research ecosystem: a descriptive scientometric analysis of over 49 000 studies and 150 000 authors published in high-impact medical journals between 2007 and 2022
Marie‐Laure Charpignon, João Matos, Luis Filipe Nakayama, Jack Gallifant, Pia Gabrielle I. Alfonso, Marisa Cobanaj +9 autres
2025· article· en· BMJ Open· Social Sciences
prédiction machine:candidate · metaresearch+bibliometricsconsensus · aucune
8
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affgemma · aucune catégoriegpt · bibliometricsmodèles en désaccord
A new approach to web co‐link analysis
Liwen Vaughan, Anton Ninkov
2018· article· en· Journal of the Association for Information Science and Technology· Computer Science
prédiction machine:candidate · bibliometricsconsensus · aucune
7
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venueno affgemma · bibliometrics+open_sciencegpt · bibliometricsmodèles en désaccord
Bibliometric Insights Into the Open Education Landscape
Rong Zou, Leilei Jiang, Walton Wider
2025· article· en· The International Review of Research in Open and Distributed Learning· Computer Science
prédiction machine:candidate · bibliometricsconsensus · aucune
7
citations
affgemma · bibliometricsgpt · bibliometricsmodèles en accord
A decade review and bibliometric analysis of the journal <i>Compare</i>
Xiaoli Jing, Ratna Ghosh, Baocun Liu, Tania Fruchier
2021· review· en· Compare A Journal of Comparative and International Education· Social Sciences
prédiction machine:candidate · bibliometricsconsensus · aucune
7
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affgemma · bibliometrics+metaresearchgpt · metaresearch+bibliometricsmodèles en désaccord
Going beyond counting first authors in author co‐citation analysis
Dangzhi Zhao
2005· article· en· Proceedings of the American Society for Information Science and Technology· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · bibliometricsconsensus · aucune
7
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aboutno affgemma · metaresearch+bibliometricsgpt · bibliometricsmodèles en désaccord
A Bibliometric Analysis of the Literature on Open Access in Scopus
Jenny Chung, Ming‐Yueh Tsay
2017· article· en· Qualitative and Quantitative Methods in Libraries· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · metaresearch+bibliometrics+open_scienceconsensus · aucune
7
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affgemma · metaresearch+research_integrity+bibliometricsgpt · scholarly_communication+research_integritymodèles en désaccord
Disseminating Biomedical Research: Predatory Journals and Practices
Hassan Khan, Mona Ghannad, David Moher
2022· article· en· Indian Journal of Rheumatology· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · metaresearch+research_integrityconsensus · metaresearch
6
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aboutno affgemma · bibliometricsgpt · bibliometricsmodèles en accord
A bibliometric analysis of PCSK9 inhibitors from 2007 to 2022
Qin Luo, Zhenchu Tang, Panyun Wu, Zhangling Chen, Zhenfei Fang, Fei Luo
2023· article· en· Frontiers in Endocrinology· Medicine
prédiction machine:candidate · bibliometricsconsensus · aucune
6
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aboutno affgemma · bibliometricsgpt · bibliometricsmodèles en désaccord
Energy Efficiency Trends in Petroleum Extraction: A Bibliometric Study
Dauren Yessengaliyev, Yerlan Zhumagaliyev, A. Tazhibayev, Zhomart Bekbossynov, Zhadyrassyn Sarkulova, Gulya Issengaliyeva +4 autres
2024· article· en· Energies· Energy
prédiction machine:candidate · bibliometricsconsensus · aucune
6
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venueno affgemma · metaresearch+bibliometricsgpt · metaresearch+research_integrity+scholarly_communicationmodèles en désaccord
An Evaluation of Primary Studies Published in Predatory Journals Included in Systematic Reviews From High-Impact Dermatology Journals: Cross-sectional Study
Ryan Ottwell, Brooke Hightower, Olivia Failla, Kelsey Snider, Adam Corcoran, Micah Hartwell +1 autres
2022· article· en· JMIR Dermatology· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · metaresearch+bibliometricsconsensus · aucune
6
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