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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Cutaneous Melanoma Detection and Management
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 482 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 482 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 30

Les étiquettes couvrent 3 des 1 482 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 482 des 1 482 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Guidelines of care for the management of primary cutaneous melanoma
Christopher K. Bichakjian, Allan C. Halpern, Timothy M. Johnson, Antoinette F. Hood, James M. Grichnik, Susan M. Swetter +9 autres
2011· article· en· Journal of the American Academy of Dermatology· Medicine
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
616
citations
affsans résuménon étiqueté
Adjuvant pembrolizumab versus placebo in resected stage III melanoma (EORTC 1325-MG/KEYNOTE-054): distant metastasis-free survival results from a double-blind, randomised, controlled, phase 3 trial
Alexander Eggermont, Christian U. Blank, Mario Mandalà, Georgina V Long, Victoria Atkinson, Stéphane Dalle +124 autres
2021· article· en· The Lancet Oncology· Medicine
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+insufficient_payloadconsensus · aucune
389
citations
affnon étiqueté
Deep features to classify skin lesions
Jeremy Kawahara, Aïcha BenTaieb, Ghassan Hamarneh
2016· article· en· Medicine
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
336
citations
aboutno affnon étiqueté
Lessons learned from the Sunbelt Melanoma Trial
Kelly M. McMasters, R. Dirk Noyes, Douglas S. Reintgen, James S. Goydos, Peter D. Beitsch, Bradley S. Davidson +3 autres
2004· article· en· Journal of Surgical Oncology· Medicine
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
233
citations
affnon étiqueté
The Performance of MelaFind
Gary D. Monheit, Armand B. Cognetta, Laura K. Ferris, Harold Rabinovitz, Kenneth G. Gross, Mary C. Martini +9 autres
2010· article· en· Archives of Dermatology· Medicine
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
229
citations
affsans résuménon étiqueté
Melanoma in children and adolescents
Alberto S. Pappo
2003· review· en· European Journal of Cancer· Medicine
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
203
citations
afffundsans résuménon étiqueté
A survey on deep learning for skin lesion segmentation
Zahra Mirikharaji, Kumar Abhishek, Alceu Bissoto, Catarina Barata, Sandra Avila, Eduardo Valle +2 autres
2023· review· en· Medical Image Analysis· Medicine
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
178
citations
affnon étiqueté
Genetic and morphologic features for melanoma classification
Sigrid M. C. Broekaert, Ritu Roy, Ichiro Okamoto, Joost van den Oord, Jürgen Bauer, Claus Garbe +11 autres
2010· article· en· Pigment Cell & Melanoma Research· Medicine
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
156
citations
affsans résuménon étiqueté
Melanoma Epidemiology and Prevention
Marianne Berwick, David B. Buller, Anne Ε. Cust, Richard P. Gallagher, Tim K. Lee, Frank L. Meyskens +4 autres
2015· review· en· Cancer treatment and research· Medicine
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
148
citations

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