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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
JMIR Serious Games
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

801 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20032025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
801 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 17

Les étiquettes couvrent 5 des 801 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 801 des 801 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

venueno affnon étiqueté
Just a Fad? Gamification in Health and Fitness Apps
Cameron Lister, Joshua H. West, Ben Cannon, Tyler Sax, David Brodegard
2014· article· en· JMIR Serious Games· Psychology
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
496
citations
affvenuenon étiqueté
Virtual Reality Clinical Research: Promises and Challenges
Bernie Garrett, Tarnia Taverner, Diane Gromala, Gordon Tao, Elliott Cordingley, Crystal Sun
2018· article· en· JMIR Serious Games· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
256
citations
venueno affnon étiqueté
Quality Criteria for Serious Games: Serious Part, Game Part, and Balance
Polona Caserman, Katrin Hoffmann, Philipp Niklas Müller, Marcel Schaub, Katharina Straßburg, Josef Wiemeyer +2 autres
2020· article· en· JMIR Serious Games· Psychology
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+insufficient_payloadconsensus · aucune
236
citations
venueno affnon étiqueté
How to Systematically Assess Serious Games Applied to Health Care
Maurits Graafland, Mary Dankbaar, Agali Mert, Joep Lagró, Laura De Wit-Zuurendonk, Stephanie C. E. Schuit +2 autres
2014· article· en· JMIR Serious Games· Psychology
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+insufficient_payloadconsensus · aucune
141
citations
venueno affnon étiqueté
Augmented Reality in Physical Therapy: Systematic Review and Meta-analysis
María Jesús Viñolo-Gil, Gloria González-Medina, David Lucena-Antón, Verónica Pérez‐Cabezas, Carmen Ruiz‐Molinero, Rocío Martín‐Valero
2021· review· en· JMIR Serious Games· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
111
citations

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